数据结构(C语言版)严蔚敏---图的操作的相关代码

1. 将邻接表转换成邻接矩阵

main.cpp

void Convert(ALGraph G,MGraph &M){M.vexnum = G.vexnum;M.arcnum = G.arcnum;for(int i=1;i<=G.vexnum;i++)for(int j=1;j<=G.vexnum;j++)M.Edge[i][j] = 0;for(int i=1;i<=G.vexnum;i++){ArcNode *p = G.vertices[i].first->next;M.Vex[i] = G.vertices[i].data;while(p){M.Edge[i][p->adjvex] = 1;p = p->next;}}
}
// 图的邻接表转换成邻接矩阵

运行结果：

所表示的图为：

实现邻接表的参考代码在这篇博客：数据结构(C语言版)严蔚敏(线性表、队列、栈、串、树、图等数据结构参考代码，持续更新中。。。)

2. 将邻接矩阵转换成邻接表

main.cpp

void Convert2(MGraph M,ALGraph &G){G.arcnum = M.arcnum;G.vexnum = M.vexnum;for(int i=1;i<=M.vexnum;i++){G.vertices[i].data = M.Vex[i];G.vertices[i].first = (ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));ArcNode *p = G.vertices[i].first,*q;p->next = NULL;for(int j=1;j<=M.vexnum;j++){if(M.Edge[i][j]!=0){q = (ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));q->adjvex = j;q->next = p->next;p->next = q;}}}
}
// 图的邻接矩阵转换成邻接表

运行结果：

所表示的图和1一样。

3. 求图的拓扑排序序列

int indegree[MaxVertexNum];
void  getIndegree(ALGraph G){for(int i=1;i<=G.vexnum;i++)indegree[i] = 0;for(int i=1;i<=G.vexnum;i++){ArcNode *p = G.vertices[i].first->next;while(p){indegree[p->adjvex]++;p = p->next;}}
}
// 邻接表求图的各顶点的入度
bool TopologicalSort(ALGraph G){int Gs[MaxVertexNum];// 用栈，这里用数组代替int i=0;for(int v=1;v<=G.vexnum;v++)if(indegree[v] == 0)Gs[i++] = v;// 将入度为0的顶点入栈int count_1 = 0;// 计数，记录当前已经输出的顶点数while(i>0){int v1 = Gs[--i];printf("%d",v1);count_1++;for(ArcNode *p = G.vertices[v1].first->next;p;p=p->next){if((--indegree[p->adjvex])==0)Gs[i++] = p->adjvex;}}if(count_1<G.vexnum) // 有向图中有回路return false;elsereturn true;
}
// 求拓扑排序序列

运行结果：

表示的有向图为：

有向无环图(DAG)
拓扑排序：

从AOV网中选择一个没有前驱的顶点并输出；
从网中删除该顶点和所有以它为起点的有向边；
重复1，2直到当前的AOV网为空或者当前网中不存在无前驱的顶点为止。

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