vector 对某个下标排序_Python实现堆排序

"""堆排序"""def max_heapify(heap,heapSize,root): # 调整列表中的元素并保证以root为根的堆是一个大根堆 ''' 给定某个节点的下标root，这个节点的父节点、左子节点、右子节点的下标都可以被计算出来。 父节点：(root-1)//2 左子节点：2*root + 1 右子节点：2*root + 2 即：左子节点 + 1 '''
left = 2*root + 1
right = left + 1
larger = rootif left < heapSize and heap[larger] < heap[left]:
larger = leftif right < heapSize and heap[larger] < heap[right]:
larger = rightif larger != root: # 如果做了堆调整则larger的值等于左节点或者右节点的值，这个时候做堆调整操作
heap[larger], heap[root] = heap[root], heap[larger]# 递归的对子树做调整
max_heapify(heap, heapSize, larger)def build_max_heap(heap): # 构造一个堆，将堆中所有数据重新排序
heapSize = len(heap)for i in range((heapSize -2)//2,-1,-1): # 自底向上建堆
max_heapify(heap, heapSize, i)import randomdef heap_sort(heap): # 将根节点取出与最后一位做对调，对前面len-1个节点继续进行堆调整过程。
build_max_heap(heap)# 调整后列表的第一个元素就是这个列表中最大的元素，将其与最后一个元素交换，然后将剩余的列表再递归的调整为最大堆for i in range(len(heap)-1, -1, -1):
heap[0], heap[i] = heap[i], heap[0]
max_heapify(heap, i, 0)# 测试if __name__ == '__main__':
a = [30, 50, 57, 77, 62, 78, 94, 80, 84]
print(a)
heap_sort(a)
print(a)
b = [random.randint(1,100) for i in range(100)]
print(b)
heap_sort(b)
print(b)

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