一。背景

前端web服务器为nginx，采用filebeat + logstash + elasticsearch + granfa 进行数据采集与展示，对客户端ip进行地域统计，监控服务器响应时间等。

二。业务整体架构：

nginx日志落地——》filebear——》logstash——》elasticsearch——》grafna（展示）

三。先上个效果图，慢慢去一步步实现

如上只是简单的几个实用的例子，实际上有多维度的数据之后还可以定制很多需要的内容，如终端ip访问数，国家、地区占比，访问前十的省份，请求方法占比，referer统计，user_agent统计，慢响应时间统计，更有世界地图坐标展示等等，只要有数据就能多维度进行展示。这里提供模板搜索位置大家可以查找参考：https://grafana.com/dashboards

四，准备条件

需要具备如下条件：

1.nginx日志落地，需要主要落地格式，以及各个字段对应的含义。

2.安装filebeat。 filebeat轻量，功能相比较logstash而言比较单一。

3.安装logstash 作为中继服务器。这里需要说明一下的是，起初设计阶段并没有计划使用filebeat，而是直接使用logstash发往elasticsearch，但是当前端机数量增加之后logstash数量也随之增加，同时发往elasticsearch的数量增大，logstash则会抛出由于elasticsearch 限制导致的错误，大家遇到后搜索相应错误的代码即可。为此只采用logstash作为中继。

4.elasticsearch 集群。坑点是index templates的创建会影响新手操作 geoip模块。后文会有。

5.grafana安装，取代传统的kibana，grafana有更友好、美观的展示界面。

五。实现过程

1.nginx日志落地配置

nginx日志格式、字段的内容和顺序都是高度可定制化的，将需要收集的字段内容排列好。定义一个log_format

定义的形势实际上直接决定了logstash配置中对于字段抽取的模式，这里有两种可用，一种是直接在nginx日志中拼接成json的格式，在logstash中用codec => "json"来转换，

一种是常规的甚至是默认的分隔符的格式，在logstash中需要用到grok来进行匹配，这个会是相对麻烦些。两种方法各有优点。直接拼接成json的操作比较简单，但是在转码过程中

会遇到诸如 \x 无法解析的情况。 这里我也遇到过，如有必要后续会详谈。采用grok来匹配的方法相对难操作，但是准确性有提升。我们这里采用的是第一种方法，下面logstash部分

也会给出采用grok的例子。   nginx日志中日志格式定义如下：

2.filebeat配置文件

关于filebeat更多内容请参考https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/filebeat-overview.html

配置文件内容：filebeat.yml  这里应该不会遇到坑。

3.logstahs配置文件内容：

这里是针对json已经拼接号，直接进行json转码的情况：

需要注意如下：

1）date模块必须有，否则会造成数据无法回填导致最终的图像出现锯齿状影响稳定性（原因是排列时间并不是日志产生的时间，而是进入logstash的时间）。这里后面的  yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ssZZ   需要根据你日志中的日期格式进行匹配匹配规则见：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-filters-date.html

　2）需要说明的是我下面去掉了好多的字段（remove_field），原因是我们数据量大，es服务器有限。 可以根据需要随时调整收集的字段。

　3)  geoip 仅需要指定源ip字段名称即可，fields并不是必须的，我加入的原因还是由于资源有限导致的。

　　下面给出一个采用grok的例子：

其中match内的内容不用参考我的，需要根据你的字段个数，以及格式来定制。 这里其实是正则表达式。自带了一部分几乎就可以满足所有的需求了无需自己写了，可以参考：https://github.com/elastic/logstash/blob/v1.4.0/patterns/grok-patterns  直接用即可。

input {file {type => "access"path => ["/usr/local/nginx/logs/main/*.log"]}
}
filter {if [type] == "access" {if [message] =~ "^#" {drop {}}grok {match => ["message", "\[%{HTTPDATE:log_timestamp}\] %{HOSTNAME:server_name} \"%{WORD:request_method} %{NOTSPACE:query_string} HTTP/%{NUMBER:httpversion}\" \"%{GREEDYDATA:http_user_agent}\" %{NUMBER:status} %{IPORHOST:server_addr} \"%{IPORHOST:remote_addr}\" \"%{NOTSPACE:http_referer}\" %{NUMBER:body_bytes_sent} %{NUMBER:time_taken} %{GREEDYDATA:clf_body_bytes_sent} %{NOTSPACE:uri} %{NUMBER:m_request_time}"]}date {match => [ "log_timestamp", "dd/MMM/yyyy:mm:ss:SS Z" ]timezone => "Etc/UTC"}mutate {convert => [ "status","integer" ]convert => [ "body_bytes_sent","integer" ]convert => [ "m_request_time","float" ]}

在提供一个高级的用法：

ruby：强大的模块， 可以进行诸如时间转换，单位计算等，多个可以用分号隔开。

  ruby {code => "event.set('logdateunix',event.get('@timestamp').to_i);event.set('request_time', event.get('m_request_time') / 1000000 )"  }mutate {add_field => {"http_host" => "%{server_name}""request_uri" => "%{uri}"}

在windowns上使用lgostsh需要注意的是：（win上收集iis的日志，我想正常环境是不会用到的，但是我确实用到了。。。。。。）

path路径一定要采用 linux中的分割符来拼接路径，用win的格式则正则不能实现，大家可以测试下。其他配置则无区别。

input {file {type => "access"path => ["C:/WINDOWS/system32/LogFiles/W3SVC614874788/*.log"]}
}

4.elasticsearch配置，集群的安装以及启动，调优这里不多说（说不完），需要注意的一个是，geoip location的格式，我这里采用的是index templates来实现的如下：

最重要的是 "location" 定义 （否则geoip_location字段格式有问题，无法拼接成坐标），其他可以根据情况自定：

5   grafana 安装以及模板创建，这个比较简单，安装完直接写语句即可附一个例子如下：

这里的变量需要自定义：

通过上面应该能够完成一个完整的收集和展示情况，这里实际上提供了一种可行的方法，并么有太大的具体操作。

希望多多交流

推荐内容：kibana中文指南（有ibook版本，看着挺方便） 三斗室著

　　　　　https://www.elastic.co/cn/

　　　　   https://grafana.com/dashboards

　　　　   https://grafana.com/