近几十年来，视觉系统因其非接触、速度快、精度高、现场抗干扰能力强等突出优点，使机器视觉技术在农业、工业、医学、安防等领域得到了广泛应用。机器视觉技术已经实现了产品化、实用化，镜头、高速相机、光源、图像软件、图像采集卡、视觉处理器等相关产品功能日益完善。机器视觉技术在信息化时代正扮演着越来越重要的角色。

分拣机器人.gif

随着机器视觉技术的不断发展，在各行业中的应用日益加深，全球互联网和半导体巨头纷纷布局，显示出智能图像处理将是下一个竞技场。英特尔收购俄罗斯机器视觉公司Itseez、Movidius，加强英特尔在电子感知、图像理解领域的能力；谷歌收购IndustrialPerception，并携手Facebook、VisionLabs开发计算机视觉开发平台；ARM以3.5亿美元收购英国计算视觉公司Apical，进一步巩固计算视觉和图像处理技术壁垒；汽车巨头福特收购以色列机器视觉和机器学习公司SAIPS，该公司开发的图像和视频算法解决方案、深度学习、信号处理及分类技术，能够帮助福特的无人驾驶汽车学习和适应周围的环境；亚马逊也收购了一支欧洲顶级计算机视觉团队，用于无人机和无人驾驶等领域。

只要是需要对物体进行识别、特征判断和检测，机器视觉就可以大展拳脚，将任务完成得又快又好。机器视觉在生活中的的应用及其广泛，在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域，都发挥着重要的作用。

我国机器视觉行业的起步比较晚，集中度也不是很高，最开始主要是代理国外品牌。朗锐智科（www.lrist.com）认为，未来几年，我国机器视觉产业规模将继续保持稳定增长，市场规模到2020年有望达到千亿级水平。但国内机器视觉的相对成熟的自动化产品质量以及技术含量偏低，市场也远远没有饱和，千亿级市场带开启。

作为人工智能的一个分支，目前机器视觉和人类视觉已经难分伯仲，人们逐渐解锁机器视觉，将它运用到智能机器人、无人机、自动驾驶、智能安防、VR/AR等应用领域，千亿级市场即将开启。

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