ELK+Kafka 企业日志收集平台(二)
上篇博文主要总结了一下elk、基于kafka的zookeeper集群搭建,以及系统日志通过zookeeper集群达到我们集群的整个过程。下面我们接着下面这个未完成的几个主题
4.Kibana部署;
5.Nginx负载均衡Kibana请求;
6.案例:nginx日志收集以及MySQL慢日志收集;
7.Kibana报表基本使用;
Kibana的部署;
Kibana的作用,想必大家都知道了就是一个展示工具,报表内容非常的丰富;
下面我们在两台es上面搭建两套kibana
1.获取kibana软件包
[root@es1 ~]# wget https://download.elastic.co/kibana/kibana/kibana-4.1.2-linux-x64.tar.gz
[root@es1 ~]# tar -xf kibana-4.2.0-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
2.修改配置文件
[root@es1 ~]# cd /usr/local/
[root@es1 local]# ln -sv kibana-4.1.2-linux-x64 kibana
`kibana' -> `kibana-4.2.0-linux-x64'
[root@es1 local]# cd kibana[root@es1 kibana]# vim config/kibana.yml
server.port: 5601 #默认端口可以修改的
server.host: "0.0.0.0" #kibana监听的ip
elasticsearch.url: "http://localhost:9200" #由于es在本地主机上面,所以这个选项打开注释即可
3.提供kibana服务管理脚本,我这里写了个相对简单的脚本
[root@es1 config]# cat /etc/init.d/kibana
#!/bin/bash
#chkconfig: 2345 55 24
#description: kibana service managerKIBBIN='/usr/local/kibana/bin/kibana'
LOCK='/usr/local/kibana/locks'START() {if [ -f $LOCK ];thenecho -e "kibana is already \033[32mrunning\033[0m, do nothing."elseecho -e "Start kibana service.\033[32mdone\033[m"cd /usr/local/kibana/binnohup ./kibana & >/dev/nulltouch $LOCKfi
}STOP() {if [ ! -f $LOCK ];thenecho -e "kibana is already stop, do nothing."elseecho -e "Stop kibana serivce \033[32mdone\033[m"rm -rf $LOCKps -ef | grep kibana | grep -v "grep" | awk '{print $2}' | xargs kill -s 9 >/dev/nullfi
}STATUS() {Port=$(netstat -tunl | grep ":5602")if [ "$Port" != "" ] && [ -f $LOCK ];thenecho -e "kibana is: \033[32mrunning\033[0m..."elseecho -e "kibana is: \033[31mstopped\033[0m..."fi
}case "$1" instart)START;;stop)STOP;;status)STATUS;;restart)STOP sleep 2START;;*)echo "Usage: /etc/init.d/kibana (|start|stop|status|restart)";;
esac
4.启动kibana服务
[root@es1 config]# chkconfig --add kibana
[root@es1 config]# service kibana start
Start kibana service.done
[root@es1 config]#
5.服务检查
[root@es1 config]# ss -tunl | grep "5601"
tcp LISTEN 0 511 *:5601 *:*
[root@es1 config]#
ok,此时我直接访问es1这台主机的5601端口
ok,能成功的访问5601端口,那我把es1这台的配置放到es2上面去然后启动,效果跟访问es1一样
Nginx负载均衡kibana的请求
1.在nginx-proxy上面yum安装nginx
yum install -y nignx
2.编写配置文件es.conf
[root@saltstack-node1 conf.d]# pwd
/etc/nginx/conf.d
[root@saltstack-node1 conf.d]# cat es.conf
upstream es {server 192.168.2.18:5601 max_fails=3 fail_timeout=30s;server 192.168.2.19:5601 max_fails=3 fail_timeout=30s;
}server {listen 80;server_name localhost;location / {proxy_pass http://es/;index index.html index.htm;#authauth_basic "ELK Private";auth_basic_user_file /etc/nginx/.htpasswd;}}
3.创建认证
[root@saltstack-node1 conf.d]# htpasswd -cm /etc/nginx/.htpasswd elk
New password:
Re-type new password:
Adding password for user elk-user
[root@saltstack-node1 conf.d]# /etc/init.d/nginx restart
Stopping nginx: [ OK ]
Starting nginx: [ OK ]
[root@saltstack-node1 conf.d]#
4.直接输入认证用户及密码就可访问啦http://192.168.2.21/
Nginx及MySQL慢日志收集
首先我们在webserver1上面都分别安装了nginx 及mysql.
1.为了方便nginx日志的统计搜索,这里设置nginx访问日志格式为json
(1)修改nginx主配置文件
说明:如果想实现日志的报表展示,最好将业务日志直接以json格式输出,这样可以极大减轻cpu负载,也省得运维需要写负载的filter过滤正则。
[root@webserver1 nginx]# vim nginx.conf
log_format json '{"@timestamp":"$time_iso8601",''"@version":"1",''"client":"$remote_addr",''"url":"$uri",''"status":"$status",''"domain":"$host",''"host":"$server_addr",''"size":$body_bytes_sent,''"responsetime":$request_time,''"referer": "$http_referer",''"ua": "$http_user_agent"''}';access_log /var/log/access_json.log json;
(2)收集nginx日志和MySQL日志到消息队列中;这个文件我们是定义在客户端,即生产服务器上面的Logstash文件哦.
注意:这里刚搭建完毕,没有什么数据,为了展示效果,我这里导入了线上的nginx和MySQL慢日志
input {file { #从nginx日志读入type => "nginx-access"path => "/var/log/nginx/access.log"start_position => "beginning"codec => "json" #这里指定 codec格式为json}file { #从MySQL慢日志读入type => "slow-mysql"path => "/var/log/mysql/slow-mysql.log"start_position => "beginning"codec => multiline { #这里用到了logstash的插件功能,将本来属于一行的多行日志条目整合在一起,让他属于一条 pattern => "^# User@Host" #用到了正则去匹配negate => truewhat => "previous"}}
}output {
# stdout { codec=> rubydebug }if [type] == "nginx-access" { #通过判断input中定义的type,来让它在kafka集群中生成的主题名称kafka { #输出到kafka集群bootstrap_servers => "192.168.2.22:9092,192.168.2.23:9092,192.168.2.24:9092" #生产者们topic_id => "nginx-access" #主题名称compression_type => "snappy" #压缩类型}}if [type] == "slow-mysql" {kafka {bootstrap_servers => "192.168.2.22:9092,192.168.2.23:9092,192.168.2.24:9092"topic_id => "slow-mysql"compression_type => "snappy"}}
}
(3)Logstash 从kafka集群中读取日志存储到es中,这里的定义logstash文件是在三台kafka服务器上面的哦,并且要保持一致,你可以在一台上面修改测试好之后,拷贝至另外两台即可。
input {kafka {zk_connect => "192.168.2.22:2181,192.168.2.23:2181,192.168.2.24:2181"type => "nginx-access"topic_id => "nginx-access"codec => plainreset_beginning => falseconsumer_threads => 5decorate_events => true}kafka {zk_connect => "192.168.2.22:2181,192.168.2.23:2181,192.168.2.24:2181"type => "slow-mysql"topic_id => "slow-mysql"codec => plainreset_beginning => falseconsumer_threads => 5decorate_events => true}
}output {# stdout { codec=> rubydebug }if [type] == "nginx-access" {elasticsearch {hosts => ["192.168.2.18:9200","192.168.2.19:9200"]index => "nginx-access-%{+YYYY-MM}"}}if [type] == "slow-mysql" {elasticsearch {hosts => ["192.168.2.18:9200","192.168.2.19:9200"]index => "slow-mysql-%{+YYYY-MM}"}}
}
通过上图可以看到,nginx日志以及MySQL慢日志已经成功抵达es集群
然后我们在kibana上面创建索引就可以啦
(4)创建nginx-access 日志索引
此时就可以看到索引啦
(5)创建MySQL慢日志索引
p
MySQL的索引也出来啦
Kibana报表展示
kibana报表功能非常的强大,也就是可视化;可以制作出下面不同类型的图形
下面就是我简单的一些图形展示
由于篇幅问题,可以看官方介绍。
参考:
https://github.com/liquanzhou/ops_doc/tree/master/Service/kafka
http://www.lujinhong.com/kafka%E9%9B%86%E7%BE%A4%E6%93%8D%E4%BD%9C%E6%8C%87%E5%8D%97.html
http://www.it165.net/admin/html/201405/3192.html
http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/39499283
https://taoistwar.gitbooks.io/spark-operationand-maintenance-management/content/spark_relate_software/zookeeper_install.html
来源:http://ju.outofmemory.cn/entry/247402
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