Java中如何解决double和float精度不准的问题

我们知道浮点数是无法在计算机中准确表示的，例如0.1在计算机中只是表示成了一个近似值，因此，对付点数的运算时结果具有不可预知性。

在进行数字运算时，如果有double或float类型的浮点数参与计算，偶尔会出现计算不准确的情况。如以下示例代码：

package ex;public class BigDeciTest {public static void main(String[] args){System.out.println(0.05+0.01);System.out.println(1.0-0.42);System.out.println(4.015*100);System.out.println(123.3/100);}}

上述代码执行结果如下：

0.060000000000000005
0.5800000000000001
401.49999999999994
1.2329999999999999

在大多数情况下，使用double和float计算的结果是准确的，但是在一些精度要求很高的系统中，这种问题是非常严重的。

在《Effective Java》中提到一个原则，那就是float和double只能用来作科学计算或者是工程计算，但在商业计算中我们要用java.math.BigDecimal，通过使用BigDecimal类我们可以解决上述问题，实例代码如下：

package ex;import java.math.*;public class BigDecimalDemo {public static void main(String[] args){System.out.println(ArithUtil.add(0.01, 0.05));System.out.println(ArithUtil.sub(1.0, 0.42));System.out.println(ArithUtil.mul(4.015, 100));System.out.println(ArithUtil.div(123.3, 100));}
}class ArithUtil{private static final int DEF_DIV_SCALE=10;private ArithUtil(){}public static double add(double d1,double d2){BigDecimal b1=new BigDecimal(Double.toString(d1));BigDecimal b2=new BigDecimal(Double.toString(d2));return b1.add(b2).doubleValue();}public static double sub(double d1,double d2){BigDecimal b1=new BigDecimal(Double.toString(d1));BigDecimal b2=new BigDecimal(Double.toString(d2));return b1.subtract(b2).doubleValue();}public static double mul(double d1,double d2){BigDecimal b1=new BigDecimal(Double.toString(d1));BigDecimal b2=new BigDecimal(Double.toString(d2));return b1.multiply(b2).doubleValue();}public static double div(double d1,double d2){return div(d1,d2,DEF_DIV_SCALE);}public static double div(double d1,double d2,int scale){if(scale<0){throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");}BigDecimal b1=new BigDecimal(Double.toString(d1));BigDecimal b2=new BigDecimal(Double.toString(d2));return b1.divide(b2,scale,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();}}

运行结果如下：

详细，请参考API文档。

转载于:https://www.cnblogs.com/zenghansen/p/3990311.html

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