Neural Transducer, MoCha笔记
首先,先来看看什么是Neural Transducer。

如上图所示,我们可以发现Neural Transducer其实就是在输出时加了一个attention。

我们可以把n个h来作为一个window,然后利用attention来进行输出处理。

根据上图也会对实际window的大小选择起到指导作用。
接下来,我们来看看什么是MoCha:

如上图所示,MoCha可以选择是否把一个h计入一个window中。

如上图,系统可以告诉z是否把h输入到一个window中。


就如以上两张图就说明了以上过程。

Neural Transducer, MoCha模型总结相关推荐

  1. 【深度学习人类语言处理】1 课程介绍、语音辨识1——人类语言处理六种模型、Token、五种Seq2Seq Model(LAS、CTC、RNN-T、Neural Transducer、MoChA)

    Deep Learning for Human Ianguage Processing 1. DLHLP-Introduction 1.1 概述 1.2 六种模型与应用 1.2.1 语音到文本 1.2 ...

  2. Azure AI的又一里程碑,Neural TTS新模型呈现真人般情感饱满的AI语音

    在人与人之间的对话中,即使是同样的字句,也会因为所处情景和情感的不同而表现出丰富的抑扬顿挫,而这种动态性恰恰是各种AI合成语音的"软肋".相比于人类讲话时丰富多变的语气,AI语音的 ...

  3. taoqick 搜索自己CSDN博客

    L1 L2正则化和优化器的weight_decay参数 kaiming初始化的推导 Pytorch动态计算图 Pytorch自动微分机制 PyTorch中在反向传播前为什么要手动将梯度清零? 通俗讲解 ...

  4. Speech recognition模型:MoChA(Monotonic Chunkwise Attention)

    一,NT(Neural Transducer) 和 MoChA 均为 input 一把acoustic feature,然后进行输出的模型,在此,以NT为引,引入MoChA. NT的模型结构如下图所示 ...

  5. 端到端的语音识别模型

    端到端的语音识别模型CTC(李宏毅深度学习HLP课程笔记) 一.CTC 1.模型介绍 CTC可以用于在线流式语音识别,因此encoder部分需要选择uni-directional RNN,模型结构图如 ...

  6. 李宏毅NLP学习笔记,NLP模型LAS。

    转自:http://t.zoukankan.com/yanqiang-p-13257228.html 语音识别模型: 语音识别模型主要分为两种,一种是基于seq2seq的,一种是基于HMM的. seq ...

  7. Advancing Transformer Transducer for Speech Recognition on Large-Scale Dataset》

    本文是观看上海交通大学陈谐老师在<人机语音通信>课程的讲座的笔记,原视频链接,本文参考[3] [4]. 1 Model Overview: Transformer Transducer 语 ...

  8. 阿里最新论文解读:考虑时空域影响的点击率预估模型DSTN

    作者 | 石晓文 转载自小小挖掘机(ID: wAIsjwj) [导语]:在本文中,阿里的算法人员同时考虑空间域信息和时间域信息,来进行广告的点击率预估. 什么是时空域?我们可以分解为空间域(spati ...

  9. 详解谷歌最强NLP模型BERT(理论+实战)

    作者:李理,环信人工智能研发中心vp,十多年自然语言处理和人工智能研发经验.主持研发过多款智能硬件的问答和对话系统,负责环信中文语义分析开放平台和环信智能机器人的设计与研发. 本文是作者正在编写的&l ...

  10. 用MXnet实战深度学习之二:Neural art

    用MXnet实战深度学习之二:Neural art - 推酷 题注:本来这是第三集的内容,但是 Eric Xie 勤劳又机智的修复了mxnet和cuDNN的协作问题,我就把这篇当作一个卷积网络Conv ...

最新文章

  1. 全变量进气系统伺服马_三种伺服电动缸系统的特点
  2. 吃西餐的吴大师略懂《赤壁》
  3. 如何建立你自己的Docker镜像
  4. ROS知识:安装rosdep中出现time out的问题
  5. mybatis清除一级缓存的几种方法
  6. 笔记本用无线路由器上网设置教程攻略
  7. 计算广告学学习2 - 广告有效性模型
  8. Druid 分析报表中的实战(一)
  9. mplab x ide 中文使用手册_中文文档:MPLAB ICD 4在线调试器用户指南
  10. 剑指offer之孩子们的游戏
  11. 大文件上传 之 改版了的SlickUpload.HttpUploadModule(Krystalware.SlickUpload.dll)
  12. ae 地理坐标与投影坐标转换 [转]
  13. AtCoder Grand Contest 017D (AGC017D) Game on Tree 博弈
  14. Java Web J2EE下的两大框架SSH和SSM对比
  15. ubuntu2004使用Renesas upd720202 扩展卡
  16. 一致性检验评价方法kappa
  17. 三星S5P6818移植工程
  18. Smart Beta是什么?
  19. VMwarenbsp;vSpherenbsp;ESXiamp;nb…
  20. 网络安全风险无处不在

热门文章

  1. ASP.NET MVC 上传文件方法
  2. 学习记录:python选择结构7.15
  3. arduino 联动ULN2003驱动板营造夏日炫酷小风扇
  4. Python:实现max non adjacent sum最大非相邻和算法(附完整源码)
  5. 生活感悟,人生正能量!--摘自张瑞敏演讲语录
  6. 【转】人不成熟的几大特征——海尔集团CEO张瑞敏演讲稿
  7. 网络营销推广实战宝典 软文推广
  8. 开头决胜武器:软文开头的4种常用写法
  9. pick_types()函数及参数 meg eeg stim eog ecg
  10. css绘制星星闪烁,web前端炫酷特效-CSS3制作环形星星发光动画