pick_types（）函数及参数 meg eeg stim eog ecg

#准备数据
import numpy as npimport mne
from mne import io
from mne.datasets import sampledata_path = sample.data_path()raw_fname = data_path + '/MEG/sample/sample_audvis_filt-0-40_raw.fif'
event_fname = data_path + '/MEG/sample/sample_audvis_filt-0-40_raw-eve.fif'
tmin, tmax = -0., 1
event_id =dict(aud_l=1, aud_r=2, vis_l=3, vis_r=4)raw =io.Raw(raw_fname, preload=True, verbose=False)

# 函数原型
def pick_types(info, meg=True, eeg=False, stim=False, eog=False, ecg=False,emg=False, ref_meg='auto', misc=False, resp=False, chpi=False,exci=False, ias=False, syst=False, seeg=False, dipole=False,gof=False, bio=False, ecog=False, fnirs=False, csd=False,include=(), exclude='bads', selection=None):

这个函数是mne里的API，第一个参数是raw对象的info，默认meg=True，meg的通道范围是0-305

picks=mne.pick_types(raw.info)[  0   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12  13  14  15  16  1718  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  3536  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  5354  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  7172  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87  88  8990  91  92  93  94  95  96  97  98  99 100 101 102 103 104 105 106 107108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 281 282 283 284 285 286 287 288289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305]

当我们需要EEG数据时，要显示化meg=False

picks=mne.pick_types(raw.info，meg=False，eeg=True)
print(picks)[315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 368 369370 371 372 373 374]

当我们需要stim数据时，要显示化stim=True

picks = mne.pick_types(raw.info, meg=False, eeg=False, stim=True)
print(picks)[306 307 308 309 310 311 312 313 314]

注意这个EEG通道里包括stim通道，使用哪个通道就将哪个参数设置为True

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