C++下opencv学习笔记(一)(图像的简单读取丶显示与存储)

前言

学习C++ OpenCV，第一需要具备面向对象语言的基础，第二要对图像处理机器学习有基础了解，容易入门。觉得自己基础已经有了可以忽略前面两条，直奔OpenCV SDK，学习OpenCV最好的资料是OpenCV社区的教程和文档，其次是各种视频资源与博客文章。

首先是环境配置教程(个人觉得很不错) :

VS2019环境下配置C++ 项目OpenCV4.1.0教程https://blog.csdn.net/m0_37360684/article/details/89716881https://blog.csdn.net/m0_37360684/article/details/89716881

其次是Python环境下Opencv相关教程(有Python基础或学习意向推荐参考):

Python下opencvhttps://blog.csdn.net/on2way/article/details/46789931https://blog.csdn.net/on2way/article/details/46789931

OpenCV概述

OpenCV是一个开源发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，提供了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。而现在我们将要学习的是C++环境下Opencv库的使用。

一 . 开始第一步-展示图片

1.main.cpp 源码

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>//主函数
int main(void)
{//定义Mat 类 对象srccv::Mat src;//读取图像src = cv::imread("DrawPractice.jpg");//展示图片cv::imshow("Draw", src);//暂停 -- 等待下一步操作cv::waitKey(0);return 0;
}

2.当前路径下存有图片 DrawPractice.jpg

3.让我们逐步分析源码语句

第一步在原有C++程序上包含opencv库头文件

(标准输入输出库)常用

#include<iostream>

(Opencv库头文件)

#include<opencv2/opencv.hpp>

抉择-----是否全局引入std命名空间和cv命名空间

using namespace std;
using namespace cv;
这两句是引入工作空间，std是c++标准库的工作空间名，cv是opencv的工作空间名。
（工作空间的目的是避免 如果两个库有相同的函数名，在调用函数时发生冲突，上文这两个库里没有重复的函数名，所以直接引入工作空间不会有影响。）

引入命名空间后大部分代码块将不再使用cv:: 来进行标识如(Mat src;) 而不是 (cv::Mat src;)

个人初学时常使用cv::标识形式以提醒自己所调用的函数或类在 Opencv库中

定义一个Mat 类对象 src

 cv::Mat src;

在当前路径下读取图像

 src = cv::imread("DrawPractice.jpg");

cv::imread() ---- 函数解析

 //读取图像cv::imread("图像路径",读取模式)此处图像路径可以为 当前路径 即 DrawPractice.jpg也可以为 绝对路径 如 F:\\code\\编程练习草稿\\opencv2\\DrawPractice.jpg(备注 :: C++语法中 \ 为转义字符 所以 使用\\ 双斜杠代替 \ 避免路径解析错误)    //读取模式未传入参数视为 默认彩色0：读入的为灰度图像（即使图像为彩色的）1：读入的图像为彩色的（默认）；//实例//读入灰度图像src = cv::imread("DrawPractice.jpg" , 0);//默认读入彩色图像src = cv::imread("DrawPractice.jpg");

展示上文读取的图像

 cv::imshow("Draw", src);参数 : (展示窗口名 , 上文定义的Mat类对象src)

暂停 -- 等待下一步操作

 cv::waitKey(0);显示图片后开始等待下一步操作。如果不加这条命令的话，自己屏幕上会有一个黑框一闪而过，图片也不会显示出来，程序显示图片后直接关闭了程序。

二--跑起来看看成果

那么第一期就结束啦

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OpenCV概述

一 . 开始第一步-展示图片

抉择-----是否全局引入std命名空间和cv命名空间

二--跑起来看看成果

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