tensorflow 如何计算向量余弦相似 cosine similarity

算法：归一化->点积->求和，注意 tf.multiply 是元素相乘

import tensorflow as tf
# 维度 a = bs * emb_size, b = bs * emb_size
a = tf.math.l2_normalize(a, axis=1)
b = tf.math.l2_normalize(b, axis=1)
dot_product = tf.multiply(a, b)
cosine = tf.math.reduce_sum(dot_product, axis=1)

tensorflow 如何计算向量余弦相似 cosine similarity相关推荐

向量余弦值(Cosine)(C#)
接前面一篇TF-IDF的代码,用其结果来计算出向量的余弦值的代码 View Code using System; using System.Collections.Generic; using ...
余弦相似度（Cosine Similarity）
定义余弦相似度(Cosine Similarity)是n维空间中两个n维向量之间角度的余弦.它等于两个向量的点积(向量积)除以两个向量长度(或大小)的乘积. 公式 Similarity(A,B)=A ...
cosine similarity 余弦相似度
余弦相似度,又称为余弦相似性,是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度.余弦相似度将向量根据坐标值,绘制到向量空间中,如最常见的二维空间. 目录 1 定义 2 调整余弦相似度 -- Adjus ...
相似度度量：欧氏距离与余弦相似度（Similarity Measurement Euclidean Distance Cosine Similarity）...
在<机器学习---文本特征提取之词袋模型(Machine Learning Text Feature Extraction Bag of Words)>一文中,我们通过计算文本特征向量之间 ...
【NLP实战】tensorflow词向量训练实战
实战是学习一门技术最好的方式,也是深入了解一门技术唯一的方式.因此,NLP专栏计划推出一个实战专栏,让有兴趣的同学在看文章之余也可以自己动手试一试. 本篇介绍自然语言处理中最基础的词向量的训练. 作者 ...
Affinity Matrix（关联矩阵，相似度矩阵），Cosine Similarity, Jaccard similarity
Affinity Matrix reference: DeepAI, Wikipedia What is an Affinity Matrix? Affinity Matrix, 也叫做 Simila ...
Word Embedding+Cosine Similarity
import pandas as pd import numpy as np import re import string from collections import defaultdict f ...
向量余弦值python_向量/矩阵的余弦值打印（元素明智的操作）使用Python的线性代数
向量余弦值python Prerequisite: 先决条件: Defining a Vector 定义向量 Defining a Matrix 定义矩阵 Numpy is the library o ...
使用Keras计算余弦相似度（Cosine Similarity）
因为Merge函数在Keras新版本中已经不再使用了,在计算批次余弦相似度时,需要自定义函数.余弦相似度定义如下: 要计算两个向量相似度有如下步骤: 分别计算两个向量l2范式,计算两个向量的点乘点乘 ...
ICML新研究提出泛化能力评估新指标：直接上向量余弦距离就OK，还开源了相关代码...
安妮郭一璞发自凹非寺量子位出品 | 公众号 QbitAI 如何去评价一个神经网络的泛化能力? 一篇出自比利时天主教鲁汶大学的研究发表在了ICML 2019识别和理解深度学习现象Worksho ...

tensorflow 如何计算向量余弦相似 cosine similarity

tensorflow 如何计算向量余弦相似 cosine similarity相关推荐

最新文章

热门文章