本文实例讲述了python进程的状态、创建及使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

进程以及状态

1. 进程

程序：例如xxx.py这是程序，是一个静态的

进程：一个程序运行起来后，代码+用到的资源 称之为进程，它是操作系统分配资源的基本单元。

不仅可以通过线程完成多任务，进程也是可以的

2. 进程的状态

工作中，任务数往往大于cpu的核数，即一定有一些任务正在执行，而另外一些任务在等待cpu进行执行，因此导致了有了不同的状态

就绪态：运行的条件都已经慢去，正在等在cpu执行

执行态：cpu正在执行其功能

等待态：等待某些条件满足，例如一个程序sleep了，此时就处于等待态

进程的创建-multiprocessing

multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块，提供了一个Process类来代表一个进程对象，这个对象可以理解为是一个独立的进程，可以执行另外的事情

1. 2个while循环一起执行

# -*- coding:utf-8 -*-

from multiprocessing import Process

import time

def run_proc():

"""子进程要执行的代码"""

while True:

print("----2----")

time.sleep(1)

if __name__=='__main__':

p = Process(target=run_proc)

p.start()

while True:

print("----1----")

time.sleep(1)

说明

创建子进程时，只需要传入一个执行函数和函数的参数，创建一个Process实例，用start()方法启动

2. 进程pid

# -*- coding:utf-8 -*-

from multiprocessing import Process

import os

import time

def run_proc():

"""子进程要执行的代码"""

print('子进程运行中，pid=%d...' % os.getpid()) # os.getpid获取当前进程的进程号

print('子进程将要结束...')

if __name__ == '__main__':

print('父进程pid: %d' % os.getpid()) # os.getpid获取当前进程的进程号

p = Process(target=run_proc)

p.start()

3. Process语法结构如下：

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])

target：如果传递了函数的引用，可以任务这个子进程就执行这里的代码

args：给target指定的函数传递的参数，以元组的方式传递

kwargs：给target指定的函数传递命名参数

name：给进程设定一个名字，可以不设定

group：指定进程组，大多数情况下用不到

Process创建的实例对象的常用方法：

start()：启动子进程实例(创建子进程)

is_alive()：判断进程子进程是否还在活着

join([timeout])：是否等待子进程执行结束，或等待多少秒

terminate()：不管任务是否完成，立即终止子进程

Process创建的实例对象的常用属性：

name：当前进程的别名，默认为Process-N，N为从1开始递增的整数

pid：当前进程的pid(进程号)

4. 给子进程指定的函数传递参数

# -*- coding:utf-8 -*-

from multiprocessing import Process

import os

from time import sleep

def run_proc(name, age, **kwargs):

for i in range(10):

print('子进程运行中，name= %s,age=%d ,pid=%d...' % (name, age, os.getpid()))

print(kwargs)

sleep(0.2)

if __name__=='__main__':

p = Process(target=run_proc, args=('test',18), kwargs={"m":20})

p.start()

sleep(1) # 1秒中之后，立即结束子进程

p.terminate()

p.join()

运行结果:

子进程运行中，name= test,age=18 ,pid=45097...

{'m': 20}

子进程运行中，name= test,age=18 ,pid=45097...

{'m': 20}

子进程运行中，name= test,age=18 ,pid=45097...

{'m': 20}

子进程运行中，name= test,age=18 ,pid=45097...

{'m': 20}

子进程运行中，name= test,age=18 ,pid=45097...

{'m': 20}

5. 进程间不同享全局变量

# -*- coding:utf-8 -*-

from multiprocessing import Process

import os

import time

nums = [11, 22]

def work1():

"""子进程要执行的代码"""

print("in process1 pid=%d ,nums=%s" % (os.getpid(), nums))

for i in range(3):

nums.append(i)

time.sleep(1)

print("in process1 pid=%d ,nums=%s" % (os.getpid(), nums))

def work2():

"""子进程要执行的代码"""

print("in process2 pid=%d ,nums=%s" % (os.getpid(), nums))

if __name__ == '__main__':

p1 = Process(target=work1)

p1.start()

p1.join()

p2 = Process(target=work2)

p2.start()

运行结果:

in process1 pid=11349 ,nums=[11, 22]

in process1 pid=11349 ,nums=[11, 22, 0]

in process1 pid=11349 ,nums=[11, 22, 0, 1]

in process1 pid=11349 ,nums=[11, 22, 0, 1, 2]

in process2 pid=11350 ,nums=[11, 22]

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。