python random库生成伯努利随机数的方法_Python使用random模块生成随机数操作实例详解...

本文实例讲述了Python使用random模块生成随机数操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

今天在用Python编写一个小程序时，要用到随机数，于是就在网上查了一下关于Python生成各种随机数的方法，现将其总结如下：

此处，利用Python中的random模块生成随机数。因此首先必须导入该模块：import random

一. 随机产生一个元素

import random

#生成一个0到1的随机浮点数: 0 <= n < 1.0

print(random.random())

>>> 0.8296185863491462

#生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。

#如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a

#函数原型为：random.uniform(a, b)

print(random.uniform(1, 10))

>>> 8.257312492950838

#生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，

#生成的随机数n: a <= n <= b，函数原型为：random.randint(a, b)

#注意：此处要求 a<=b

print(random.randint(1, 10))

>>> 3

#从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数

#函数原型为：random.randrange(start, stop, step)

#如产生一个0-10的随机数，其步长为2，即[0,2,4,6,8]，然后在随机取出一个随机数

print(random.randrange(0, 10, 2))

>>> 2

#从序列中获取一个随机元素。函数原型为：random.choice(sequence)

#注意：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型；

#注意：list, tuple, 字符串都属于sequence。

print(random.choice( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] ))

print(random.choice( ('1', '2', '3', '4', '5') ))

print(random.choice( [1, 2, 3, 4, 5] ))

>>> orange

>>> 2

#用于将一个列表中的元素打乱。函数原型为：random.shuffle(x[, random])

p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]

random.shuffle(p)

print(p)

>>> ['Python', 'is', 'simple', 'powerful', 'and so on...']

#从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

#如果k大于sequence元素个数的话会报错。函数原型为：random.sample(sequence, k)

list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

print(random.sample(list, 2))

print(random.sample(list, 5))

>>> [5, 3]

>>> [9, 5, 4, 7, 3]

二.产生一个随机数组

import numpy as np

#例如产生一个随机数组array

#方法一：

a = np.array([2,1,4,5,3,9,6,7,8,0])

print(a)

>>> array([2,1,4,5,3,9,6,7,8,0])

#产生一个（0，1）之间的10维的随机数组

#方法二;

b = np.random.rand(10)

print(b)

>>> array([ 0.43634533, 0.00256198, 0.9252553 , 0.46312913, 0.18253324,

0.70458872, 0.79719794, 0.18972441, 0.5304701 , 0.11495708])

#产生一个（0，1）之间的10维的随机数组

#方法三;

c = np.random.random(10)

print(c)

>>> array([ 0.62725822, 0.69752737, 0.67910128, 0.32876791, 0.05591991,

0.71435415, 0.62612756, 0.10492805, 0.45868039, 0.66527572])

#产生一个（0,1）之间的 3*4 的数组矩阵

#方法三;

d = np.random.random(size = (3,4))

print(d)

>>> array([[ 0.81287511, 0.07447028, 0.83052561, 0.69899251],

[ 0.30087294, 0.24102044, 0.2261788 , 0.7931203 ],

[ 0.10688122, 0.93165383, 0.02486699, 0.66883373]])

三.随机产生一个list或tuple

import random

#例如随机产生一个指定范围的整数list或tuple

#方法一：

a = [random.randint(0,5) for i in range(20)]

print(a)

#方法二;

for _ in range(10):

b = random.randint(0,5)

print(b)

结果为：

[5, 2, 0, 1, 3, 2, 4, 1, 2, 3, 5, 1, 1, 3, 1, 3, 1, 1, 3, 0]

PS：这里再提供几款相关工具供大家参考使用：

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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