python 等比例缩放图片自写

Python等比例缩放图片

使用了 OpenCV 进行图片的读取
输入：利用 cv2.imread 函数读取的 Mat 矩阵
输出：缩放后的 Mat 矩阵(示例代码为缩放到 512x512 大小，也可自行设定大小)

待处理图片分为两种类型：宽 > 高(Width > Height) 或宽 < 高(Width < Height)

若是宽 > 高：
那么缩放后多余出来的宽度，从中间截取 512 个像素。
若是宽 < 高：
那么缩放后宽度不够，两侧填充黑色补齐到宽为 512 个像素。

示例代码：

def imgToSize(img):''' imgToSize()# ----------------------------------------# Function:   将图像等比例缩放到 512x512 大小#             根据图像长宽不同分为两种缩放方式# Param img:  图像 Mat# Return img: 返回缩放后的图片# Example:    img = imgToSize(img)# ----------------------------------------'''# 测试点# cv2.imshow('metaImg.jpg', img)imgHeight, imgWidth = img.shape[:2]# cv.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])# src 原图像，dsize 输出图像的大小，# img = cv2.resize(img, (512,512))zoomHeight = 512zoomWidth = int(imgWidth*512/imgHeight)img = cv2.resize(img, (zoomWidth,zoomHeight))# 测试点# cv2.imshow('resizeImg', img)# 如果图片属于 Width<Height，那么宽度将达不到 512if imgWidth >= imgHeight:# 正常截取图像w1 = (zoomWidth-512)//2# 图像坐标为先 Height，后 Widthimg = img[0:512, w1:w1+512]else:# 如果宽度小于 512，那么对两侧边界填充为全黑色# 根据图像的边界的像素值，向外扩充图片，每个方向扩充50个像素，常数填充：# dst = cv2.copyMakeBorder(src, top, bottom, left, right, borderType[, dst[, value]])# dst = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50, cv2.BORDER_CONSTANT,value=[0,255,0])# 需要填充的宽度为 512-zoomWidthleft = (512-zoomWidth)//2# 避免余数取不到right = left+1img = cv2.copyMakeBorder(img, 0,0,left,right, cv2.BORDER_CONSTANT, value=[0,0,0])img = img[0:512, 0:512]# 测试点# cv2.imshow('size512', img)return img

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