python 等比例缩放图片

在对图片缩放时，可能会使得图片产生变形，以下代码按照比例缩放图片，保持长宽比。
例如原图为：

如果resize成(224,224)则图片变为

import cv2def process_image(img, min_side):size = img.shapeh, w = size[0], size[1]#长边缩放为min_sidescale = max(w, h) / float(min_side)new_w, new_h = int(w/scale), int(h/scale)resize_img = cv2.resize(img, (new_w, new_h))# 填充至min_side * min_sideif new_w % 2 != 0 and new_h % 2 == 0:top, bottom, left, right = (min_side-new_h)/2, (min_side-new_h)/2, (min_side-new_w)/2 + 1, (min_side-new_w)/2elif new_h % 2 != 0 and new_w % 2 == 0:top, bottom, left, right = (min_side-new_h)/2 + 1, (min_side-new_h)/2, (min_side-new_w)/2, (min_side-new_w)/2elif new_h % 2 == 0 and new_w % 2 == 0:top, bottom, left, right = (min_side-new_h)/2, (min_side-new_h)/2, (min_side-new_w)/2, (min_side-new_w)/2else:top, bottom, left, right = (min_side-new_h)/2 + 1, (min_side-new_h)/2, (min_side-new_w)/2 + 1, (min_side-new_w)/2pad_img = cv2.copyMakeBorder(resize_img, int(top), int(bottom), int(left), int(right), cv2.BORDER_CONSTANT, value=[0,0,0]) #从图像边界向上,下,左,右扩的像素数目return pad_imgif __name__ == '__main__':image = cv2.imread('/home/yasin//test.png')img_new = process_image(image, 224)cv2.imshow("img_new", img_new)cv2.waitKey()

结果为：

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