作者:丁坤博 北京大学研究生

线性代数在工科学科上的地位是任何学科无可比拟的,MIT的线性代数课程更是线性代数课程中的最佳学习资料,我们本次分享这套课程的图解笔记。

经过最近几个月的整理和总结,我们产出了《图解MIT线性代数笔记1.0.pdf》,它包括35的课程的所有通俗笔记。

如下截图:

我们随便看第一课的内容,来给大家看看笔记的质量,

而且,最后每一节还给出了作者自己的感悟总结,如这一节给出的总结是:

这部分内容是对线性代数概念的初涉,从解方程谈起,引进列空间的概念,可 以发现从列空间角度将求解方程变化为求列向量的线性组合,这个方式更加科学。介绍了矩阵乘法,这部分内容重在理解。

这个笔记一开始在知乎连载的时候也引起了非常多同学的关注:第一课获得了接近1000个点赞:

中间有一段时间停更了,也有非常多的同学催更,这次一次性给大家整理了所有课程的笔记,希望对大家有帮助!

下载方式:关注公众号《机器学习算法与计算机视觉》并回复 线性代数,即可下载120页《Python之路1.0.pdf》

回复 线性代数

后期计划:不断的修正后续错误,提供更好更通俗的笔记。

我总结的120页《图解MIT线性代数笔记.pdf》,都是干货!相关推荐

  1. MIT线性代数笔记三 矩阵的乘法和逆矩阵

    文章目录 1. 矩阵乘法 Matrix multiplication 1.1 标准方法(行乘以列) 1.2 列向量的线性组合 1.3 行向量的线性组合 1.4 分块乘法 2. 逆矩阵 2.1 逆矩阵的 ...

  2. MIT线性代数笔记一 行图像和列图像

    文章目录 1. 曾经 2. 现在 3. 第一讲 行图像和列图像 3.1 行图像 3.2 列图像 1. 曾经   若干年前,有一个年轻的男老师(王清老师)给我们讲线性代数.他讲课的声音比较小,坐到后面接 ...

  3. MIT线性代数笔记四 矩阵的LU分解

    文章目录 1. 矩阵的LU分解 2. 消元法所需运算量 3. 行互换 Row exchanges   本节的主要目的是从矩阵的角度理解高斯消元法,最后找到所谓的 LLL矩阵,使得矩阵 AAA可以转变为 ...

  4. MIT线性代数笔记二 矩阵消元

    文章目录 1. 消元 Elimation 2. 回代 Back-Substitution 3. 消元矩阵 Elimination Matrices 4. 置换矩阵 Permutation 5. 逆矩阵 ...

  5. MIT线性代数笔记十七讲 正交矩阵和施密特正交化

      本节是"正交"部分的最后内容.Gram-Schmidt 过程可以将原空间的一组基转变为标准正交基. 文章目录 1. 标准正交向量 Orthonormal vectors 2. ...

  6. MIT线性代数笔记二十讲 克莱姆法则、逆矩阵、体积

    文章目录 1. 逆矩阵的公式 Formula for A−1A^{−1}A−1 2. 克莱姆法则 Cramer's Rule for x=A−1bx = A^{−1}bx=A−1b 3. 体积 |de ...

  7. MIT线性代数笔记九 线性无关,基和维度

      向量的线性无关意味着什么?如何用线性无关的概念来帮助我们描述包括零空间在内的子空间.   首先我们需要注意的是,线性无关是针对向量组而言的,而不是对矩阵而言的.   重要概念:线性无关(线性相关) ...

  8. MIT线性代数笔记五 转置、置换和空间

      本节将引入向量空间(vector spaces)和子空间(subspaces). 文章目录 1. 置换 Permutations 2. 转置 Transposes 2.1 对称矩阵 Symmetr ...

  9. MIT线性代数笔记十八讲 行列式及其性质

      之前学习了大量长方形矩阵的性质,现在我们集中讨论方阵的性质,行列式和特征值将我们的又一个重点,求行列式则与特征值息息相关. 文章目录 1. 行列式 Determinants 2. 性质 Prope ...

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