计算机视觉（7）————特征检测（边缘／角／斑点）小专题(2)Roberts 算子

对于离散的图像 f（x，y），边缘检测算子就是用图像的垂直和水平差分来逼近梯度算子，即∶
Vf =(f(x,y)-f(x-1,y), f(x,y)-f(x,y-1))
在进行边缘检测时，对于图像中的每个像素计算Vf，然后求绝对值，最后进行阈值操作就可以实现。Roberts 算子的计算公式为∶

Roberts 算子由下面的两个模板组成∶

set(0,'defaultfigurecolor','w')
I=imread('lena.jpg');
figure(1)
imshow(I)
I=double(rgb2gray(I));
I1=zeros(size(I,1),size(I,2));
for i=1:size(I,1)-1for j=1:size(I,2)-1I1(i,j)=sqrt((I(i,j)-I(i+1,j+1))^2+(I(i+1,j)-I(i,j+1))^2);end
end
I1=uint8(I1);
figure(2)
imshow(I1)

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