经典的经济学有两个基本的假设:第一就是信息总体是对称的,也就是说,你知道的,我大概也会知道;第二就是人总体是
理性的,他总是能够做出对自己最有利的选择。可是行为经济学的研究却告诉我们:其实,人在很多情况下并不真的那么理性。
有一种非理性的行为叫作“结果偏见”。

假设某销售经理在公司掌管一个销售团队,到了月底,他拿着月度销售报表一看,吓了一跳:一个看起来自由散漫、不大可
能出业绩的员工,这个月居然做得非常好。经理不敢相信,认真地检查了好几遍数据,发现该员工这个月的业绩确实遥遥领先,
而另一个很有打法、业绩也一直很稳定的销售员.这个月的业绩却令人失望。
   对经理来说,这两个员工的绩效奖金该发多少就发多少,不是问题。但他还面临一个特别重要的决定:这个月的优秀员工奖
该发给谁呢?有人可能会说:当然是发给业绩最好的员工了,不但要给他发奖,还要请他跟全体员工分享自己是怎么做到这么好业绩的,让所有人都学习他的成功经验。如果经理真的这么做,他就犯了一个很可怕的错误,叫作
“结果偏见” 。结果偏见,指的是我们看到一个人获得了成功,就立刻认为他的所有行为都是正确的、有道理的。可是,成功者
就真的有经验吗?有没有可能,他自认为的经验,恰恰是导致他没有获得更大成功的绊脚石呢?
             后来,经理做了调查,发现这个月业绩突飞猛进的员工其实是选择了一种非常危险的打法.获得成功的概率只有20% 。而业绩不佳的另一个员工呢,他选择的是一种聪明的打法,有80% 的概率获得巨大的成功。这么一来,如果经理号召所有人都向前者学习,就相当于号召所有人都把未来的业绩押在小概率事件上,这会把整个公司置于非常危险的境地。成功是由努力和运气共同决定的。正确的做法应该是克服结果偏见,分清楚哪些成功是靠努力得来的,哪些是仅凭运气。不能有“不管黑猫白猫,抓住老鼠就是好猫”的心理,因为有时候瞎猫也会碰到死耗子。然而,瞎猫一辈子能碰到几回死耗子呢?有一份调查显示, 61% 的企业会在创立5年左右退出市场,799毛的企业会在创立10年左右以失败告终。失败企业的数量要远远多于成功企业的数量。这种可怕的结果偏见,会让我们从正确的结果推出错误的原因,又因为坚信并且执行这个错误的原因,从而滑向失败的深渊。结果偏见,让很多企业最终死于错误的归因加上正确的执行。
          在商业世界里,结果偏见的例子随处可见。当某家公司如日中天的时候,我们会觉得它做什么都是对的,它的每一个员工都值得称赞,他们在任何公开场合分享的观点都值得仔细研究,什么“招聘的七大法则” “开发软件的六大工序” “对未来世界的
四个判断”……在结果偏见的心态下,你可能会觉得醒酬灌顶,最后死在这种因果错乱的学习当中。
         既然非理性的结果偏见如此可怕,我们应该如何避免这种心态呢?
第一,要在归纳法之后加上演绎法。从结果推导出原因的过程叫作“归纳”,不管是成功者自己归纳,还是别人帮他归纳得出原因后一定要再做一件事情,就是从这个原因再推导,看是不是真的能推导出成功的结果。比如,很多人都说谷歌之所以成
功,是因为招到了最优秀的人才,我们在接受这个原因之前,不妨推导出i式,在谷歌刚刚创立、并不被看好的时候,真的有那么
多优秀的员工加盟谷歌吗?再比如早期的阿里巴巴,有些人甚至觉得电商都是骗子,公司去哪里相最优秀的人才呢?可能恰恰是
那些被外部认为并不怎么优秀的人创造了成功,才吸引了很多优秀的人才陆续加盟。
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第二,用气个问题来武装自己。
“这个结果,真的有人为可控的原因存在吗?”
“这个分辜的人.真的知谨人为可控的原因是什么吗?”
“他如此引以为豪的,有没有可能恰恰是宝玉上的瑕疵呢?”

总结:结果偏见。我们看到一个人获得了成功,就主主lj认为他的所有行为都是正确的、有道理的。这
种非理性的结果偏见,会让我们从正确的结果推出错误的原因,又因为坚信并且执
行这个错误的原因,滑向失败的深渊。避免结果偏见有两个方法,归纳之后再演绎
和学前三问。

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