论文：Latent variables and propensity score matching a simulation study …

stata实现

cd D:\stata_workspace
clear all
set seed 191010
set obs 5000
*set memory 50M
matrix m = (0,0,0)
*matrix sd = (sqrt(2),1,1)
*drawnorm X1 X2 X3, n(2000) means(m) sds(sd)
matrix co = (2, 1, -1 \ 1, 1, -0.5 \ -1, -0.5 ,1)
drawnorm X1 eta X2, n(5000) means(m) cov(co)
gen X3 = rnormal(0,1)
summarize
*stata 绘图： https://zhuanlan.zhihu.com/p/32432932
*ModelA
gen U1 = rnormal(0,1)
gen D1 = 1 if U1 > 0.5
replace D1 = 0 if U1 <= 0.5
logit D1 X1 X2 X3
predict y1_hat
twoway(kdensity y1_hat if D1==1)(kdensity y1_hat if D1==0)*ModelB
gen Z = rnormal(0,1)
gen U2 = sqrt(30)*rnormal(0,1)
gen I2 = eta+X1-X2-X3+U2
gen D2 = 1 if I2 > 1
replace D2 =0 if I2 <= 1
logit D2 X1 X2 X3
predict y2_hat
twoway(kdensity y2

论文实现stata《Latent variables and propensity score matching a simulation study ...》相关推荐

倾向得分匹配(Propensity Score Matching) 通俗解析及在Stata里的运用
转载: http://blog.sina.com.cn/s/blog_626867f30101h3ea.html 倾向得分匹配法是一种研究方法,它在研究某项治疗.政策.或者其他事件的影响因素上很常见. ...
倾向性评分匹配 Propensity Score Matching
@[TOC](倾向性得分匹配 Propensity Score Matching)k 前言提示:本文为基于Youtube视频:An intuitive introduction to Propens ...
Propensity Score Matching
Propensity Score Matching 倾向性得分匹配直观解释引言 Randomized Controlled Trials Vs Observational Studies The ...
Propensity Score Matching（PSM）倾向性评分匹配
Propensity Score Matching(PSM)倾向性评分匹配 PSM能够解决什么问题? 在医疗领域,研究一款新药是否有效,通常需要做的是大规模分组实验,treatment(实验组) 与 ...
R语言倾向性匹配得分(Propensity score matching)PSM分析实战
R语言倾向性匹配得分(Propensity score matching)PSM分析实战目录 R语言倾向性匹配得分(Propensity score matching)PSM分析实战 #倾向性匹配得 ...
【Python笔记】倾向评分匹配（Propensity Score Matching）实战
文章目录 1 一个SPSS案例:带你理解PSM 2 Python实现 3 R实现 1 一个SPSS案例:带你理解PSM 倾向性评分案例实战 Python 中的 pymatch 和 R中的Matchin ...
[因果推断] 倾向得分Propensity Score 原理(二)
目录一前置知识干预效果 Treatment Effect Randomized Controlled Trials(RCT) Observational Studies ATT Average ...
Propensity score简介
预测causal effect的标准做法是做随机试验,但是这种随机试验通常很难完成,比如要预测吸烟与肺癌的因果效应,那么就必须随机让一部分人强制抽烟(treatment=抽烟),让另一部分人强制不抽烟 ...
R语言使用glm构建logistic回归模型，构建多个协变量和分组变量之间的关系模型进行倾向性评分计算、估计(Propensity score)、预测倾向性评分并可视化不同分组倾向性评分的分布
R语言使用glm构建logistic回归模型,构建多个协变量和分组变量之间的关系模型进行倾向性评分计算.估计(Propensity score).预测倾向性评分并可视化不同分组倾向性评分的分布目录

论文实现stata《Latent variables and propensity score matching a simulation study ...》

stata实现

论文实现stata《Latent variables and propensity score matching a simulation study ...》相关推荐

最新文章

热门文章