图解深度学习-卷积神经网络
卷积神经网络的结构
卷积层
卷积可以看作是输入样本和卷积核做内积运算。
池化层
池化层的作用是减小卷积层产生特征图的尺寸。
全连接层
输出层
图解深度学习-卷积神经网络相关推荐
- 深度学习 卷积神经网络-Pytorch手写数字识别
深度学习 卷积神经网络-Pytorch手写数字识别 一.前言 二.代码实现 2.1 引入依赖库 2.2 加载数据 2.3 数据分割 2.4 构造数据 2.5 迭代训练 三.测试数据 四.参考资料 一. ...
- 毕设 深度学习卷积神经网络的花卉识别
文章目录 0 前言 1 项目背景 2 花卉识别的基本原理 3 算法实现 3.1 预处理 3.2 特征提取和选择 3.3 分类器设计和决策 3.4 卷积神经网络基本原理 4 算法实现 4.1 花卉图像数 ...
- 深度学习 卷积神经网络原理
深度学习 卷积神经网络原理 一.前言 二.全连接层的局限性 三.卷积层 3.1 如何进行卷积运算? 3.2 偏置 3.3 填充 3.4 步长 3.5 卷积运算是如何保留图片特征的? 3.6 三维卷积 ...
- 毕业设计 - 题目:基于深度学习卷积神经网络的花卉识别 - 深度学习 机器视觉
文章目录 0 前言 1 项目背景 2 花卉识别的基本原理 3 算法实现 3.1 预处理 3.2 特征提取和选择 3.3 分类器设计和决策 3.4 卷积神经网络基本原理 4 算法实现 4.1 花卉图像数 ...
- 深度学习-卷积神经网络初识-1
卷积神经网络 技交部 潘震宇 一.计算机视觉 在计算机视觉领域中,存在着许多问题,各类领域基本都包含着这俩种基础问题: 1. 图像分类 2. 目标检测 除上述之外,最近有一种新颖的技术,也出现在大众的 ...
- 深度学习——卷积神经网络的应用——目标检测
一.理论部分介绍 1. 目标定位和特征点检测 图片检测问题: 分类问题:判断图中是否为汽车: 目标定位:判断是否为汽车,并确定具体位置: 目标检测:检测不同物体并定位. 目标分类和定位: 对于目标定位 ...
- 深度学习卷积神经网络学习小结2
简介 经过大约两周左右的学习,对深度学习有了一个初步的了解,最近的任务主要是精读深度学习方向的文献,由于搭建caffe平台失败而且比较耗费时间就没有再尝试,所以并没有做实践方面的工作,本文只介绍了阅读 ...
- 2020-12-09 深度学习 卷积神经网络结构分析
1. 结构总览 首先我们分析下传统神经网络对于图片的处理,如果还是用CIFAR-10上的图片,共3072个特征,如果普通网络结构输入那么第一层的每一个神经单元都会有3072个权重,如果更大的像素的图片 ...
- 深度学习卷积神经网络大事件一览
转载自:http://blog.csdn.net/u013088062/article/details/51118744 深度学习(DeepLearning)尤其是卷积神经网络(CNN)作为近几年来模 ...
最新文章
- 初步理解Java的三大特性——封装、继承和多态
- [python3 - TroubleShooting] requests爬取中文网站后直接print,以及保存csv乱码
- [Leedcode][JAVA][第202题][快乐数]
- 【华为云技术分享】云图说 | 初识云耀云服务器,打造“极优、极简”的云上体验
- OpenSessionInViewFilter 的配置及作用
- CAD(计算机辅助设计)
- HCL V2.1.1如何修改CLI字体大小及背景颜色
- Android学习笔记(18):编辑框EditText
- oracle 数据库导出
- Google开源Live Transcribe的语音引擎
- OpenGL基础47:法线贴图
- [数独进阶技巧]区块摒除法
- 4.目前住院病人主要由护士护理,这样做不仅需要大量护士,而且由于不能随时观察危重病人的病情变化,还可能会延误抢救时机。
- Codeforces ~ 1063C ~ Dwarves, Hats and Extrasensory Abilities (交互题,二分)
- CF(Div. 1 + Div. 2) E. Carrots for Rabbits(优先队列+贪心)
- 世界各地主流,非主流搜索引擎以及功能性搜索引擎一览
- 判断一棵树是否为完全二叉树的算法c语言,判断是否为完全二叉树
- 中级软考证书有什么用?
- 激光雷达测距原理和点云畸变
- java开发工具IDEA JVM框架教程:Google App Engine配置