启发式算法 元启发式算法 超启发式算法 区别 是什么
启发式算法 (Heuristic Algorithms) 是基于直观或经验构造的算法,在可接受的花费 (指计算时间、占用空间等) 下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解,该可行解与最优解的偏离程度不一定事先可以预计。
元启发式算法 (Meta-Heuristic Algorithms) 是启发式算法的改进,通常使用随机搜索技巧,可以应用在非常广泛的问题上,但不能保证效率。
超启发式算法 (Hyper-Heuristic Algorithms) 提供了一种高层次启发式方法,通过管理或操纵一系列低层次启发式算法 (Low-Level Heuristics,LLH),以产生新的启发式算法。
启发式算法 (Heuristic Algorithms) - Leo Van | 范叶亮
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