python新闻联播分类_如何利用人脸识别自动切分视频
前些天被问到这样一个问题，能不能做视频分镜头，更确切的是自动切分视频片段。拿央视的新闻联播来说，30分钟的新闻联播，可能包含十多个新闻话题，希望能够自动把这10多个话题进行切分。
这个问题蛮有意思的，可能在很多视频内容上有用，比如一台春晚有主持人报幕、演员表演各种节目，几十个节目串下来。当然，春晚已经被人工切分了。
思路
当别人问到这个问题的时候，自己并没有涉足这个领域感觉可能会比较复杂。后来想想，其实也是可以尝试一下的。
视频切分，把视频的一些特点考虑进来就会变得简单一些。还是新闻联播的例子，基本模式都是这样的，播音员（单人或双人）镜头播报一段文字稿，然后切换镜头到具体新闻的视频素材，然后又是播音员的镜头。。。。。。利用这个模式，就可以进行视频切分了。
视频处理，可以最终归结为图片处理，先把视频的关键帧（I帧）提取出来，组成一系列图片序列，按视频时间排列。然后对每一帧图片进行处理。
对帧图片进行处理，找到切分点对应的图片。那么，什么是切分点呢？就是播音员出现的地方。
如何确定一张图片里面有没有播音员呢？利用人脸识别。好在新闻联播的播音员人数不多，可以人工整理一下这些播音员的照片作为一个对比库，把图片中的人脸与这些播音员的脸进行一一对比。
同时考虑人脸识别的误差，可以把更多因素考虑进来，比如，播音员都是做在一张桌子后面进行播报的，那么可以把物体识别加进来，把人所在的环境物体也识别一下。
总结下来，这个大体过程是这样的：
1. 提取视频关键帧；
2. 对每一帧图片进行人脸检测：
2.1 如果没有人脸，之间跳过；
2.2 如果检测到人脸，与播音员库进行对比
2.2.1 如果对比失败（非播音员）跳过
2.2.2 如果对比成功（是播音员）再考虑其它环境因素判定是否分割点；
3. 找出分割点后对视频进行切分。
利用这个思路可以对很多视频进行分镜头切割，其中关键是切分点的确定，不同内容可能有不同的判别方法。
这篇没有具体的程序实现，记录一下我的想法，哈哈。
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