字母大小写全排列C语言,14种模式解决面试算法编程题(PART II)
写在前面
8、树的宽度优先搜索(Tree BFS)
该模式基于广度优先搜索(BFS)技术来遍历树,并使用队列在跳到下一层之前记录下该层的所有节点。使用这种方法可以有效地解决涉及以逐级顺序遍历树的任何问题。Tree BFS模式的基本思想是将根节点push到队列然后不断迭代直到队列为空。对于每次迭代,删除队列头部的节点并“访问”该节点。从队列中删除每个节点后,我们还将其所有子节点push进队列。
应用场景涉及到层序遍历树举个栗子N叉树的层序遍历(LEETCODE)
二叉树的层序遍历(LEETCODE)
二叉树的锯齿形层次遍历
9、树的深度优先搜索(Tree DFS)
树DFS基于深度优先搜索(DFS)技术来遍历树。Tree DFS的基本思想是使用递归(或迭代方法的堆栈)在遍历时跟踪所有先前(父)节点。从树的根开始,如果节点不是叶子,则需要做三件事:决定是立即处理当前节点(先序遍历),还是在之间处理两个子节点(中序遍历)或处理两个子节点之后(后序遍历)。
为当前节点的两个子节点进行两次递归调用来处理它们。
应用场景涉及树的先序、中序或者后续遍历问题
如果问题涉及搜索节点离叶子更近的目标举个栗子求根到叶子节点数字之和(LEETCODE)
二叉树的最大深度(LEETCODE)
从中序与后序遍历序列构造二叉树(LEETCODE)
路径总和系列(LEETCODE)
10、Subset
大量的编程面试问题涉及处理一组给定元素的排列和组合。Subsets模式描述了一种有效的广度优先搜索(BFS)方法来处理所有这些问题。
例如给定一个数组 [1, 5, 3]首先初始化一个空数组:[[ ]]
将第一个数字(1)添加到所有现有子集,以创建新的子集: [[], [1]]
继续添加[[], [1], [5], [1, 5]]
[[], [1], [5], [1, 5], [3], [1, 3], [5, 3], [1, 5, 3]]
应用场景需要找到给定集合的组合或排列的问题举个栗子子集系列(LEETCODE)
字母大小写全排列(LEETCODE)
列举单词的全部缩写(LEETCODE)
单词子集(LEETCODE)
11、Modified binary search
无论何时给定排序数组,链表或矩阵,并要求查找某个元素,你可以使用的最佳算法是二分搜索。此模式描述了处理涉及二分搜索的所有问题的有效方法。
二分搜索这么经典的思路我就不多介绍啦,直接看一个可视化复习一下
举个栗子搜索旋转排序数组(LEETCODE)
寻找两个有序数组的中位数(LEETCODE)
寻找旋转排序数组中的最小值(LEETCODE)
12、Top K
任何要求我们在给定集合中找到最大/最小/频繁“K”元素的问题都属于这种模式。
跟踪'K'元素的最佳数据结构是Heap。这种模式将利用Heap来解决从一组给定元素一次处理'K'元素的多个问题。大致思路是这样的:根据问题将'K'元素插入到最小堆或最大堆中;
迭代剩余的数字,如果找到一个比堆中的数字大的数字,则删除该数字并插入较大的数字
应用场景要求找到给定集合的最大/最小/频繁“K”元素;
要求对数组进行排序以找到确切的元素举个栗子前K个高频元素(LEETCODE)
前K个高频单词(LEETCODE)
第k个排列(LEETCODE)
13、K-way Merge
K-way Merge可以用于解决涉及一组排序数组的问题。
给出'K'排序数组,可以使用Heap有效地执行所有数组的所有元素的排序遍历。我们可以在Min Heap中push每个数组的最小元素以获得最小值。获得总体最小值后,将下一个元素从同一个数组推送到堆中。然后,重复此过程以对所有元素进行排序遍历。
应用场景适用于排序的数组,列表或矩阵
问题要求合并排序列表,在排序列表中查找最小元素等举个栗子合并两个有序链表(LEETCODE)
合并K个排序链表(LEETCODE)
丑数系列(LEETCODE)
14、Topological sort
拓扑排序用于查找彼此依赖的元素的线性排序。例如,如果事件“B”依赖于事件“A”,则“A”在拓扑排序中位于“B”之前。流程大概是这样的:初始化。a) 使用散列映射将图存储在邻接表中
b) 要查找所有sources,使用HashMap维护入度的计数
建立图并找出所有顶点的入度a) 从输入构建图形并填充内部HashMap
查找所有的sources所有入度为“0”的节点被认为是source,并存入队列中
排序将其添加到已排序列表中
从图中获取它的所有子结点
将每个子节点的入度减一
如果某个子节点的入度为“0”,则将其加入队列中
对于每一个source,do:
重复上述步骤直到队列为空
应用场景需要处理没有定向循环的图
要求按排序顺序更新所有对象
如果有一组遵循特定顺序的对象举个栗子课程表系列(LEETCODE)
矩阵中的最长递增路径(LEETCODE)
序列重建(LEETCODE)
---
本文主要参考:14 Patterns to Ace Any Coding Interview Question
https://hackernoon.com/14-patterns-to-ace-any-coding-interview-question-c5bb3357f6ed
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