用excel绘制统计图表（清风建模学习笔记）

统计图最常用的就几种：饼图、柱状图、条形图、直方图、折线

图、散点图、箱线图等。对于同一组数据，不同的同学绘制出来的效果可能

截然不同，好的图形能够让读者一样就能看出数据的规律和特点，其传递给读

者的信息是准确和有效的，准确是指我们不能随意绘制图形，因为每个统计图

适用的数据是有限制的；有效是指图形传递出来的信息和你得到的结论是吻合

的；这是一个图形要满足的最基本两点。

饼图

最适合采用饼图的情形：

1. 只有一个数据类型（单分类数据）。（如销售量）

2. 任何数据值都不为零或小于零。

3. 类别不超过七个。因为七个以上的扇区会使图表难以阅读。（<=7）较多可以用复合饼图来表示

4. 划分的类别最好是完整的，一般不完整时可以加其他。

5. 类别过多可用复合饼图时，千万别硬要画一个完整饼图。

6. 类别只有两个时就不用画图了，没多大必要

注意：不用在图中加入标题，我们一般在论文的正文中加入（表上图下）。

另外，画出来的图一定要有分析，要告诉读者你画图的目的是什么。

举例

复合饼图：

柱形图

柱状图常常用于展示多个分类（单个分类也可以）的数据变化和同类别各

变量之间的比较情况。堆积柱状图可用于比较同类别各变量和不同类别变量总

和差异；百分比堆积柱状图适合展示同类别的每个变量的比例。

条形图（横过来的柱状图）

类别数过多时，如果要加入数据标签，那么使用条形图比较合适

柱状图的数看起来有点拥挤

直方图

直方图是显示数据频数或频率的柱状图。

直方图和柱状图最让人迷惑的地方，就是它们长得非常相似。实

际上，直方图和柱状图无论是在图表意义、适用数据上，还是图表绘

制上，都有很大的不同。

1.直方图展示数据的分布，柱状图比较数据的大小。

2.直方图X轴为定量数据，柱状图X轴为分类数据。

3.直方图y轴要么为数据的频数，要么为数据的频率，柱状图y轴为数据

实际大小

折线图

如果数据是时间序列数据（如日、月、季度或年度数据），则应该考虑

使用折线图，尤其是时间跨度长且存在多个时间序列时，更应该使用折线

图。（折线图也经常被称为时间序列图，或简称为时序图）

当然，时间序列期数较少时，也可以考虑使用柱状图哦。

散点图

散点图也叫 X-Y 图，它将所有的数据

以点的形式展现在直角坐标系上，以显示变

量之间的相互影响程度，点的位置由变量的

数值决定。

通过观察散点图上数据点的分布情况，

我们可以推断出变量间的相关性。如果变量

之间不存在相互关系，那么在散点图上就会

表现为随机分布的离散的点，如果存在某种

相关性，那么大部分的数据点就会相对密集

并以某种趋势呈现。数据的相关关系主要分

为：正相关（两个变量值同时增长）、负相

关（一个变量值增加另一个变量值下降）、

不相关、线性相关、指数相关等，表现在散

点图上的大致分布如右图所示。那些离点集

群较远的点我们称为离群点或者异常点

箱型图

箱线图也称箱须图、箱形图、盒图，用于反映一组或多组连续型定量数据

分布的中心位置和散布范围。箱形图包含数学统计量，不仅能够分析不同类别

数据各层次水平差异，还能揭示数据间离散程度、异常值、分布差异等等。

计算过程：

1 计算上四分位数、中位数、下四分位数以及均值；

2 计算上四分位数和下四分位数之间的差值，即四分位数差（IQR，interquartile range）；

3 绘制箱线图的上下范围，上限为上四分位数，下限为下四分位数，在箱子内部中位数的位置绘制横线；

4 大于上四分位数1.5倍四分位数差的值，或者小于下四分位数1.5倍四分位数差的值，划为异常值（outliers）；

5 异常值之外，最靠近上边缘和下边缘的两个值处，画横线，作为箱线图的边缘；

6 极端异常值，即超出四分位数差3倍距离的异常值，用实心点表示；较为温和的异常值，即处于1.5倍‐3倍四

分位数差之间的异常值，用空心点表示；

7 为箱线图添加名称，数轴等，并在图中用×标记出数据的均值位置。

箱线图的用法是，配合定性变量画分组箱线图，作比较。如果只有一个

定量变量，很少用一个箱线图去展示其分布，更多选择直方图。箱线图更有

效的使用方法是作比较。

假设要比较男女生的身高，用什么工具最好？答案是箱线图。

箱线图明显更加有效，能够从平均水平（中位数）、波动程度（箱子高

度）以及异常值对男女教师的教学评估得分进行比较，而直方图却做不到

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