论文笔记:Deep neural networks for YouTube recommendations
https://blog.csdn.net/xiongjiezk/article/details/73445835
Download
[1] Covington P, Adams J, Sargin E. Deep neural networks for youtube recommendations[C]//Proceedings of the 10th ACM Conference on Recommender Systems. ACM, 2016: 191-198.
论文笔记:Deep neural networks for YouTube recommendations相关推荐
- Youtube推荐系统论文-《Deep Neural Networks for YouTube Recommendations》-简单总结
文章目录 前言 一.背景介绍 二.整体架构 三.召回层 四.排序层 前言 今天要学习的是一篇关于推荐系统的经典的论文,它是由google在2016年发表的,应用场景是youtube上的视频推荐,然后这 ...
- 推荐算法论文:Deep Neural Networks for YouTube Recommendations
吹牛逼 按照经典的信息检索方式讲推荐系统划分为两部分 深度候选生成模型 深度排序模型 1. 介绍 youtube推荐系统面临的三个问题 规模:当前的推荐算法可以很好的解决数据量较小的问题,但是针对Yo ...
- 关于'Deep Neural Networks for YouTube Recommendations'的一些思考和实现
七月 上海 | 高性能计算之GPU CUDA培训 6月27-29日三天密集式学习 快速带你入门阅读全文> 正文共6326个字,6张图,预计阅读时间30分钟. @blog : http://sh ...
- Deep Neural Networks for YouTube Recommendations 双语译文+理解
目录 Deep Neural Networks for YouTube Recommendations Abstract 摘要 INTRODUCTION 1 引言 2 SYSTEM OVERVIEW ...
- 3.Deep Neural Networks for YouTube Recommendations论文精细解读
一.总述 今天分享的是Deep Neural Networks for Y ouTube Recommendations这篇论文的一些核心,这篇论文被称为推荐系统工程实践领域的一篇神文,每一个细节都值 ...
- [论文笔记]Deep Neural Networks are Easily Fooled: High Confidence Predictions for Unrecognizable Images
作者:Anh Nguyen, Jason Yosinski, Jeff Clune 链接:https://arxiv.org/pdf/1412.1897.pdf 摘要: 本文的工作基于Christia ...
- (推荐系统)Youtube:Deep Neural Networks for YouTube Recommendations
摘要 该文首先从youtube推荐任务所面临的实际难题入手,提出了一种切合视频推荐需求的二阶网络推荐算法,具有很强的工程性意义. 1. 简介 YouTube的视频推荐任务目前面临以下三个问题: 规模( ...
- 《Deep Neural Networks for YouTube Recommendation》译读
<Deep Neural Networks for YouTube Recommendation>译读 摘要 youtube 代表了目前规模最大.最复杂的工业推荐系统之一.在这篇文章里,我 ...
- [论文阅读笔记]Deep Neural Networks are Easily Fooled:High Confidence Predictions for Unrecognizable Images
Deep Neural Networks are Easily Fooled:High Confidence Predictions for Unrecognizable Images(CVPR201 ...
- 论文笔记 Semantics-Guided Neural Networks for Efficient Skeleton-Based Human Action Recognition - CVPR
Semantics-Guided Neural Networks for Efficient Skeleton-Based Human Action Recognition 2020 CVPR | c ...
最新文章
- 纯php实现定时器任务,純PHP實現定時器任務(Timer)
- 重写 equals 方法就一定要重写 hashCode 方法?其实有个前提
- android SwipeRefreshLayout 增加上拉加载更多
- UVa272 - TEX Quotes(输入输出)
- 深度学习-Tensorflow2.2-卷积神经网络{3}-卫星图像识别卷积综合实例(二分类)-13
- 米莱狄的机器人是_王者荣耀2.22更新:米莱狄机器人化身超级兵,狂铁将成T1级战士...
- C/C++排序算法(4)快速排序
- eclipse设置工作空间编码为默认utf-8
- 程序员这个职业会是另一个即将破灭的泡沫吗?
- 单位工作制度牌展示_员工工号牌管理制度
- Scrapy 调用讯代理动态转发BUG 解决
- 用python实现弹跳球游戏_Python Tkinter弹跳球类游戏res
- 电商项目——商品规格管理
- 国有企业数字化转型的特殊性
- day16多线程网络编程日志枚举
- ERROR: Can not execute `setup.py` since setuptools is not available in the build environment.
- java虚拟机读书笔记 第三章 垃圾收集器和内存分配策略
- 华硕m80微型计算机,小就不能满足你了?华硕M80迷你台式机评测
- 机械制造工艺及计算机辅助工艺设计,机械制造工艺及计算机辅助工艺设计pdf
- 【无标题】mysql-