商品规格管理

商品规格数据结构

淘淘商城是一个全品类的电商网站，因此商品的种类繁多，每一件商品，其属性又有差别。为了更准确描述商品及细分差别，抽象出两个概念：SPU和SKU

SPU和SKU

SPU：Standard Product Unit （标准产品单位），一组具有共同属性的商品集

SKU：Stock Keeping Unit（库存量单位），SPU商品集因具体特性不同而细分的每个商品

SPU是一个抽象的商品集概念，为了方便后台的管理。
SKU才是具体要销售的商品，每一个SKU的价格、库存可能会不一样，用户购买的是SKU而不是SPU

数据库设计分析

商品的规格参数应该是与分类绑定的。每一个分类都有统一的规格参数模板，但不同商品其参数值可能不同。

SKU的特有属性

SPU中会有一些特殊属性，用来区分不同的SKU，我们称为SKU特有属性。如华为META10的颜色、内存属性。

不同种类的商品，一个手机，一个衣服，其SKU属性不相同。

同一种类的商品，比如都是衣服，SKU属性基本是一样的，都是颜色、尺码等。

这样说起来，似乎SKU的特有属性也是与分类相关的？事实上，仔细观察你会发现，SKU的特有属性是商品规格参数的一部分：

也就是说，我们没必要单独对SKU的特有属性进行设计，它可以看做是规格参数中的一部分。这样规格参数中的属性可以标记成两部分：

所有sku共享的规格属性（称为全局属性）
每个sku不同的规格属性（称为特有属性）

过滤条件中的屏幕尺寸、运行内存、网路、机身内存、电池容量、CPU核数等，在规格参数中都能找到，也就是说，规格参数中的数据，将来会有一部分作为搜索条件来使用。我们可以在设计时，将这部分属性标记出来，将来做搜索的时候，作为过滤条件。要注意的是，无论是SPU的全局属性，还是SKU的特有属性，都有可能作为搜索过滤条件的，并不冲突，而是有一个交集：

规格参数表

整体数据结构

规格参数是分组的，每一组都有多个参数键值对。不过对于规格参数的模板而言，其值现在是不确定的，不同的商品值肯定不同，模板中只要保存组信息、组内参数信息即可。

因此我们设计了两张表：

tb_spec_group：组，与商品分类关联
tb_spec_param：参数名，与组关联，一对多

规格组

CREATE TABLE `tb_spec_group` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',`cid` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品分类id，一个分类下有多个规格组',`name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '规格组的名称',PRIMARY KEY (`id`),KEY `key_category` (`cid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=14 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='规格参数的分组表，每个商品分类下有多个规格参数组';

规格组有3个字段：

id：主键
cid：商品分类id，一个分类下有多个模板
name：该规格组的名称。

规格参数

CREATE TABLE `tb_spec_param` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',`cid` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品分类id',`group_id` bigint(20) NOT NULL,`name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '参数名',`numeric` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '是否是数字类型参数，true或false',`unit` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '数字类型参数的单位，非数字类型可以为空',`generic` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '是否是sku通用属性，true或false',`searching` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '是否用于搜索过滤，true或false',`segments` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '数值类型参数，如果需要搜索，则添加分段间隔值，如CPU频率间隔：0.5-1.0',PRIMARY KEY (`id`),KEY `key_group` (`group_id`),KEY `key_category` (`cid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=24 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='规格参数组下的参数名';

按道理来说，我们的规格参数就只需要记录参数名、组id、商品分类id即可。但是这里却多出了很多字段，为什么？

还记得我们之前的分析吧，规格参数中有一部分是 SKU的通用属性，一部分是SKU的特有属性，而且其中会有一些将来用作搜索过滤，这些信息都需要标记出来。

通用属性

用一个布尔类型字段来标记是否为通用：

generic来标记是否为通用属性：
- true：代表通用属性
- false：代表sku特有属性

搜索过滤

与搜索相关的有两个字段：

searching：标记是否用作过滤
- true：用于过滤搜索
- false：不用于过滤
segments：某些数值类型的参数，在搜索时需要按区间划分，这里提前确定好划分区间
- 比如电池容量，0_{2000mAh，2000mAh}3000mAh，3000mAh~4000mAh

数值类型

某些规格参数可能为数值类型，这样的数据才需要划分区间，我们有两个字段来描述：

numberic：是否为数值类型
- true：数值类型
- false：不是数值类型
unit：参数的单位

商品规格参数管理

实体类

在taotao-item-interface中添加实体类：

@Table(name = "tb_spec_group")
public class SpecGroup {@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)private Long id;private Long cid;private String name;// getter和setter省略
}

在taotao-item-service中编写业务：

mapper

public interface SpecGroupMapper extends Mapper<SpecGroup> {}

controller

先分析下需要的东西，在页面的ajax请求中可以看出：

请求方式：查询，肯定是get
请求路径：/spec/groups/{cid} ，这里通过路径占位符传递商品分类的id
请求参数：商品分类id
返回结果：页面是直接把resp.data赋值给了groups：
那么我们返回的应该是规格组SpecGroup的集合

代码：

@RestController
@RequestMapping("spec")
public class SpecificationController {@Autowiredprivate SpecificationService specificationService;@GetMapping("groups/{cid}")public ResponseEntity<List<SpecGroup>> querySpecGroups(@PathVariable("cid") Long cid){List<SpecGroup> list = this.specificationService.querySpecGroups(cid);if(list == null || list.size() == 0){return new ResponseEntity<>(HttpStatus.NOT_FOUND);}return ResponseEntity.ok(list);}
}

service:

@Service
public class SpecificationService {@Autowiredprivate SpecGroupMapper specGroupMapper;public List<SpecGroup> querySpecGroups(Long cid) {SpecGroup t = new SpecGroup();t.setCid(cid);return this.specGroupMapper.select(t);}
}

页面查询规格参数

实体类：

@Table(name = "tb_spec_param")
public class SpecParam {@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)private Long id;private Long cid;private Long groupId;private String name;@Column(name = "`numeric`")private Boolean numeric;private String unit;private Boolean generic;private Boolean searching;private String segments;// getter和setter ...
}

controller

分析：

请求方式：GET
请求路径：/spec/params
请求参数：gid，分组id
返回结果：该分组下的规格参数集合List<SpecParam>

代码：

@GetMapping("/params")
public ResponseEntity<List<SpecParam>> querySpecParam(@RequestParam(value="gid", required = false) Long gid){List<SpecParam> list =this.specificationService.querySpecParams(gid);if(list == null || list.size() == 0){return new ResponseEntity<>(HttpStatus.NOT_FOUND);}return ResponseEntity.ok(list);}

service

public List<SpecParam> querySpecParams(Long gid){SpecParam t = new SpecParam();t.setGroupId(gid);return this.specParamMapper.select(t);
}

mapper

public interface SpecParamMapper extends Mapper<SpecParam> {}

SPU和SKU数据结构

SPU表

表结构

SPU表：

CREATE TABLE `tb_spu` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'spu id',`title` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '标题',`sub_title` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '子标题',`cid1` bigint(20) NOT NULL COMMENT '1级类目id',`cid2` bigint(20) NOT NULL COMMENT '2级类目id',`cid3` bigint(20) NOT NULL COMMENT '3级类目id',`brand_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品所属品牌id',`saleable` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否上架，0下架，1上架',`valid` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否有效，0已删除，1有效',`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '添加时间',`last_update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后修改时间',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=208 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='spu表，该表描述的是一个抽象的商品，比如 iphone8';

与我们前面分析的基本类似，但是似乎少了一些字段，比如商品描述。

我们做了表的垂直拆分，将SPU的详情放到了另一张表：tb_spu_detail

CREATE TABLE `tb_spu_detail` (`spu_id` bigint(20) NOT NULL,`description` text COMMENT '商品描述信息',`generic_spec` varchar(3000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '通用规格参数数据',`special_spec` varchar(1000) NOT NULL COMMENT '特有规格参数及可选值信息，json格式',`packing_list` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '包装清单',`after_service` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '售后服务',PRIMARY KEY (`spu_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

这张表中的数据都比较大，为了不影响主表的查询效率我们拆分出这张表。

需要注意的是这两个字段：generic_spec和special_spec。

spu中的规格参数

前面讲过规格参数与商品分类绑定，一个分类下的所有SPU具有类似的规格参数。SPU下的SKU可能会有不同的规格参数，因此我们计划是这样：

SPU中保存通用的规格参数信息。
SKU中保存特有规格参数。

generic_spec字段

首先是generic_spec，其中保存通用规格参数信息的值，这里为了方便查询，使用了json格式

json结构，其中都是键值对：

key：对应的规格参数的spec_param的id
value：对应规格参数的值

special_spec字段

以手机为例，品牌、操作系统等肯定是全局通用属性，内存、颜色等肯定是特有属性。

当你确定了一个SPU，比如小米的：红米4X

全局属性值都是固定的了：

品牌：小米
型号：红米4X

特有属性举例：

颜色：[香槟金, 樱花粉, 磨砂黑]
内存：[2G, 3G]
机身存储：[16GB, 32GB]

颜色、内存、机身存储，作为Sku特有属性，key虽然一样，但是SPU下的每一个sku，其值都不一样，所以值会有很多，形成数组。

我们在SPU中，会把特有属性的所有值都记录下来，形成一个数组：

里面又有哪些内容呢？

来看数据格式：

也是json结构：

key：规格参数id
value：spu属性的数组

特有规格参数应该在sku中记录才对，为什么在spu中也要记录一份？

因为我们有时候需要把所有规格参数都查询出来，而不是只查询1个sku的属性。比如，商品详情页展示可选的规格参数时，需展示特有属性Key及特有属性待选项。

SKU表

表结构

CREATE TABLE `tb_sku` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'sku id',`spu_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'spu id',`title` varchar(255) NOT NULL COMMENT '商品标题',`images` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '商品的图片，多个图片以‘,’分割',`price` bigint(15) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '销售价格，单位为分',`indexes` varchar(100) COMMENT '特有规格属性在spu属性模板中的对应下标组合',`own_spec` varchar(1000) COMMENT 'sku的特有规格参数，json格式',`enable` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否有效，0无效，1有效',`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '添加时间',`last_update_time` datetime NOT NULL COMMENT '最后修改时间',PRIMARY KEY (`id`),KEY `key_spu_id` (`spu_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='sku表,该表表示具体的商品实体,如黑色的64GB的iphone 8';

还有一张表，代表库存：

CREATE TABLE `tb_stock` (`sku_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '库存对应的商品sku id',`seckill_stock` int(9) DEFAULT '0' COMMENT '可秒杀库存',`seckill_total` int(9) DEFAULT '0' COMMENT '秒杀总数量',`stock` int(9) NOT NULL COMMENT '库存数量',PRIMARY KEY (`sku_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='库存表，代表库存，秒杀库存等信息';

问题：为什么要将库存独立一张表？

因为库存字段写频率较高，而SKU的其它字段以读为主，因此我们将两张表分离，读写不会干扰。

特别需要注意的是sku表中的indexes字段和own_spec字段。sku中应该保存特有规格参数的值，就在这两个字段中。

sku中的特有规格参数

indexes字段

在SPU表中，已经对特有规格参数及可选项进行了保存，结构如下：

{"4": ["香槟金","樱花粉","磨砂黑"],"12": ["2GB","3GB"],"13": ["16GB","32GB"]
}

这些特有属性如果排列组合，会产生12个不同的SKU，而不同的SKU，其属性就是上面备选项中的一个。

比如：

红米4X，香槟金，2GB内存，16GB存储
红米4X，磨砂黑，2GB内存，32GB存储

你会发现，每一个属性值，对应于SPUoptions数组的一个选项，如果我们记录下角标，就是这样：

红米4X，0,0,0
红米4X，2,0,1

既然如此，我们是不是可以将不同角标串联起来，作为SPU下不同SKU的标示。这就是我们的indexes字段

这个设计在商品详情页会特别有用：当用户点击选中一个特有属性，你就能根据角标快速定位到sku。

own_spec字段

看结构：

{"4":"香槟金","12":"2GB","13":"16GB"}

保存的是特有属性的键值对。

SPU中保存的是可选项，但不确定具体的值，而SKU中的保存的就是具体的值。

导入图片信息

现在商品表中虽然有数据，但是所有的图片信息都是无法访问的，我们需要把图片导入到虚拟机：首先，把数据上传到虚拟机下：/taotao/static目录：

然后，使用命令解压缩：

unzip images.zip

修改Nginx配置，使nginx反向代理这些图片地址：

vim /opt/nginx/config/nginx.conf

修改成如下配置：

server {listen       80;server_name  image.taotao.com;# 监听域名中带有group的，交给FastDFS模块处理location ~/group([0-9])/ {ngx_fastdfs_module;}# 将其它图片代理指向本地的/taotao/static目录location / {root   /taotao/static/;}error_page   500 502 503 504  /50x.html;location = /50x.html {root   html;}}

商品查询

实体类

SPU

@Table(name = "tb_spu")
public class Spu {@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)private Long id;private Long brandId;private Long cid1;// 1级类目private Long cid2;// 2级类目private Long cid3;// 3级类目private String title;// 标题private String subTitle;// 子标题private Boolean saleable;// 是否上架private Boolean valid;// 是否有效，逻辑删除用private Date createTime;// 创建时间private Date lastUpdateTime;// 最后修改时间// 省略getter和setter
}

SPU详情

@Table(name="tb_spu_detail")
public class SpuDetail {@Idprivate Long spuId;// 对应的SPU的idprivate String description;// 商品描述private String specialSpec;// 商品特殊规格的名称及可选值模板private String genericSpec;// 商品的全局规格属性private String packingList;// 包装清单private String afterService;// 售后服务// 省略getter和setter
}

controller

先分析：

请求方式：GET
请求路径：/spu/page
请求参数：
- page：当前页
- rows：每页大小
- key：过滤条件
- saleable：上架或下架
返回结果：商品SPU的分页信息。
- 要注意，页面展示的是商品分类和品牌名称，而数据库中保存的是id，怎么办？
  
  我们可以新建一个类，继承SPU，并且拓展cname和bname属性，写到taotao-item-interface`
```
public class SpuBo extends Spu {String cname;// 商品分类名称String bname;// 品牌名称// 略 。。
}
```

编写controller代码：

我们把与商品相关的一切业务接口都放到一起，起名为GoodsController，业务层也是这样

@RestController
public class GoodsController {@Autowiredprivate GoodsService goodsService;@GetMapping("spu/page")public ResponseEntity<PageResult<SpuBo>> querySpuByPage(@RequestParam(value = "page", defaultValue = "1") Integer page,@RequestParam(value = "rows", defaultValue = "5") Integer rows,@RequestParam(value = "saleable", required = false) Boolean saleable,@RequestParam(value = "key", required = false) String key) {PageResult<SpuBo> result = this.goodsService.querySpuPage(page, rows, saleable, key);if (result == null) {return ResponseEntity.status(HttpStatus.NOT_FOUND).body(null);}return ResponseEntity.ok(result);}}
}

service

所有商品相关的业务（包括SPU和SKU）放到一个业务下：GoodsService。

@Service
public class GoodsService {@Autowiredprivate SpuMapper spuMapper;@Autowiredprivate CategoryService categoryService;@Autowiredprivate BrandMapper brandMapper;public PageResult<SpuBo> querySpuByPageAndSort(Integer page, Integer rows, Boolean saleable, String key) {// 1、查询SPU// 分页,最多允许查100条PageHelper.startPage(page, Math.min(rows, 200));// 创建查询条件Example example = new Example(Spu.class);Example.Criteria criteria = example.createCriteria();// 是否过滤上下架if (saleable != null) {criteria.orEqualTo("saleable", saleable);}// 是否模糊查询if (StringUtils.isNotBlank(key)) {criteria.andLike("title", "%" + key + "%");}Page<Spu> pageInfo = (Page<Spu>) this.spuMapper.selectByExample(example);List<SpuBo> list = pageInfo.getResult().stream().map(spu -> {// 把spu变为 spuBoSpuBo spuBo = new SpuBo();// 属性拷贝BeanUtils.copyProperties(spu, spuBo);// 2、查询spu的商品分类名称,要查三级分类List<String> names = this.categoryService.queryNameByIds(Arrays.asList(spu.getCid1(), spu.getCid2(), spu.getCid3()));// 将分类名称拼接后存入spuBo.setCname(StringUtils.join(names, "/"));// 3、查询spu的品牌名称Brand brand = this.brandMapper.selectByPrimaryKey(spu.getBrandId());spuBo.setBname(brand.getName());return spuBo;}).collect(Collectors.toList());return new PageResult<>(pageInfo.getTotal(), list);}
}

mapper

public interface SpuMapper extends Mapper<Spu> {}

Category中拓展查询名称的功能

页面需要商品的分类名称需要在这里查询，因此要额外提供查询分类名称的功能，

在CategoryService中添加功能：

public List<String> queryNamesByIds(List<Long> ids) {List<Category> list = this.categoryMapper.selectByIdList(ids);List<String> names = new ArrayList<>();for (Category category : list) {names.add(category.getName());}return names;// return list.stream().map(category -> category.getName()).collect(Collectors.toList());
}

mapper的selectByIDList方法是来自于通用mapper。不过需要我们在mapper上继承一个通用mapper接口：

public interface CategoryMapper extends Mapper<Category>, SelectByIdListMapper<Category, Long> { // ...coding
}

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SKU的特有属性

规格参数表

整体数据结构

规格组

规格参数

商品规格参数管理

页面查询规格参数

SPU和SKU数据结构

SPU表

表结构

spu中的规格参数

generic_spec字段

special_spec字段

SKU表

表结构

sku中的特有规格参数

indexes字段

own_spec字段

导入图片信息

商品查询

实体类

controller

service

mapper

Category中拓展查询名称的功能

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