matlab图像去毛刺_警微圈图像处理第三讲CLAHE

警微圈

图像处理100讲

第三讲

《限制对比度自适应直方图均衡化》

- 圈语 -

为给圈粉们提供一些结合公安工作的实用图像处理方法，小编为大家准备了一些程序处理算法(附带代码)。小编使用的图像处理软件是matlab(该软件关注警微圈后台回复“matlab”即可获得下载资源)，希望能够给圈粉们带来帮助！

同时，欢迎各位圈粉们提出自己的宝贵意见以及其他实用的方法！

01原理介绍

限制对比度自适应直方图均衡化--CLAHE

传统的自适应直方图均衡(AHE)算法，对于图像中存在明显比其他区域亮或者暗的地方时，普通的直方图均衡算法就不能将该处的细节信息描述出来，而往往是该区域的图像信息在公安工作中实用性更强。CLAHE通过限制局部直方图的高度来限制局部对比度的增强幅度，从而限制噪声的放大和局部对比度的过增强，能提升图像的视觉效果，能给侦查人员提供有效的信息。

02算法实现

clear all

close all %清空以前参量

W=imread('test.bmp'); %读入原始图像

imwrite(W,'test.tif');

Q=imread('test.tif');

LAB = rgb2lab(Q);%转换为lab色彩模式

L = LAB(:,:,1)/100;

L = adapthisteq(L,'NumTiles',[4 4],'ClipLimit',0.01);%进行参数调整

LAB(:,:,1) = L*100;

J = lab2rgb(LAB);

figure;

imshow(W);

title('原图');

figure;

imshow(J);

title('处理后的图像');

03实际应用

CLAHE是一种图像增强技术，能提升低质图像的对比度，使图像中较亮和较暗区域的图像信息更为丰富，同时该技术在去雾方面也有着不错的效果。在目前雾霾天气频繁出现的今天，通过该项技术能使处理后的图像给侦查人员提供有效信息。

04讨论

由于小编的知识有限，再次欢迎各位批评指正，给我们提供更好的方法，如果圈粉们有什么问题也可以通过后台进行讨论。

后台回复"图像处理投稿"即可给我们提供宝贵的方法，小编也会及时回复。

后台回复“matlab”即可获得matlab下载资源(本文下载资源学习为主，如有商用后果自负)

END

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