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内容主要分为以下四个篇章：一.介绍应用matlab处理图像问题 (以一个图像隐写的简单例子为说明线索) 二.应用matlab解决三维血管重建中的图像处理问题三.图像处理练习(应用matlab解决双目定位问题中的图像处理) 四.附录与说明(包括：函数命令库) 图像：利用各种系统观测客观世界获得的且可以直接或间接感知的视觉实体。图像: (1)模拟图像：光学图像、模拟电视图像等。处理速度快，但精度和灵活度差。 (2)数字图像：数码相机、数字电视等。是将连续的模拟图像经过离散化处理后得到的计算机可以识别及处理的点阵图像。数字图像已经应用到各个领域，无处不在。那么对数字图像的处理主要有以下方面： (1)图像变换：傅立叶变换，小波变换等。 (2)图像增强与复原：突出图像信息，抗干扰。 (3)图像压缩编码：简化图像利于传输等。 (4)图像分割：提取图像中的有意义的特征。 (5)图像分析：对图像中的信息进行各种分析。 (6)图像识别：提取图像中的信息进行判别。 (7)图像隐藏：对图像加入水印进行信息伪装。 ……… 图像的不同类型及在matlab中的显示 1. 数字图像(按纪录方式分)： (1)矢量图像：利用数学的矢量方式纪录图像内容。以线条和色块为主，容易放大、缩小或旋转，且不易失真，精确度高，可以绘制3D图像。但是不易做成色彩丰富的图像。 (2)位图图像：将图像中每一个像素点转换成一个数据。如果以8位记录，可以表现出256种颜色( )，所以色彩丰富。通常有：16色，256色，增强16位和真彩色24位( ).但随着颜色数和分辨率的提高，存储空间大，且较易失真。用数码相机和扫描仪获得的图像都属于位图。 4. matlab中图形图像的读入在matlab中利用函数imread将图像读成一个矩阵的形式。其主要格式如下： A=imread(‘filename’,’fmt’) [X,map]=imread(‘filename’,’fmt’) […]=imread(‘filename’) […]=imread(URL,…) […]=imread(…,idx) (CUR,ICO,and TIFF only) […]=imread(…,’frames’,idx) (GIF only) […]=imread(…,ref) (HDF only) […]=imread(…,’BackgroundColor’,BG) (PNG only) [A,map,alpha]=imread(…) (ICO,CUR,and PNG only) 其中最基本的格式是：[X,map]=imread(‘filename’,’fmt’) 一个例子：对A(1536*2048*3，uint8)的解释如下图：前面介绍了图像的读入，下面看看输出： 6. matlab中图形图像的输出 (1)以图像文件的形式输出，应用函数imwrite 格式是： imwrite(A,’filename’,’fmt’) imwrite(X,map,’filename’,’fmt’) imwrite(…,’filename’) imwrite(…,Param1,Vall,Param2,Val2,…) 备注：1)命令中各参数含义可以参照前面imread命令，也可在matlab命令窗口输入：help imwrite，来获得提示信息。 2)imwrite获得的文件存放在matlab的work文件夹中。 (2)以图像的形式输出，函数为image(imshow) image的格式是： image(C) image(x,y,C) image(…,’PropertyName’,PropertyValue,…) image(‘PropertyName’,PropertyValue,…) handle=image(…) 其中，x,y分别表示图像显示位置的左上角坐标，C表示所需显示的图像。函数imagesc与image函数类似，但是可以自动标度输入数据。关于image中各参数的意义可以使用help image查询一个image的例子： imshow的格式是： imshow(I,n) imshow(I,[low high]) imshow(BW) imshow(X,map) imshow(RGB) imshow(…,display_option) imshow(x,y,A,…) imshow filename h=imshow(…) 关于imshow的参数说明可以参照image，以及在命令窗口可以得到相应的例子。常用的几个图像处理命令介绍 imfinfo函数可以观察图像信息文件 Co

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