10-礼帽与黑帽操作

cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_TOPHAT,kernel)
第一个参数：图像对象名称
第二个参数：运算类型TOPHAT为礼帽运算
第三个参数：卷积核的大小
礼帽运算：原始的输入-开运算（先腐蚀再膨胀）
原始带刺儿，开运算先腐蚀把刺儿腐蚀掉，然后再膨胀最后不带刺儿了
开运算之后不带刺儿了，原始-不带刺儿=只剩下刺儿

cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_BLACKHAT,kernel)
第一个参数：图像对象名称
第二个参数：运算类型BLACKHAT为黑帽运算
第三个参数：卷积核的大小
黑帽运算：闭运算（先膨胀再腐蚀）- 原始输入
原始带刺儿，闭运算先膨胀刺儿也变大了，再腐蚀时，刺儿腐蚀不掉了
闭运算之后，刺儿还存在并且变粗了粗刺儿-原始细刺儿=刺儿没了只留下了点点轮廓

import cv2
import numpy as npdef show_photo(name,picture):cv2.imshow(name,picture)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
#原图：
img = cv2.imread('E:\Jupyter_workspace\study\data/jiaju.png')
show_photo('img',img)#礼帽：
kernel = np.ones((3,3),np.uint8)
tophat = cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_TOPHAT,kernel)
show_photo('tophat',tophat)#黑帽：
kernel = np.ones((3,3),np.uint8)
blackhat = cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_BLACKHAT,kernel)
show_photo('blackhat',blackhat)

原图：

礼帽：

黑帽：

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