深入浅出强化学习_直播 | 深入浅出理解 A3C 强化学习
强化学习是一种比较传统的人工智能手段，在近年来随着深度学习的发展，强化学习和深度学习逐渐结合在了一起。
这种结合使得很多原来无法想象的工作有了可能，最令我们瞩目的莫过于 AlphaGo 战胜李世石，以及 OpenAI 团队的机器人可以在团战中战胜人类。这些技术都是非常尖端的技术，而这背后的原理其实有着非常朴实的一面。
为了对近年来逐渐升温的强化学习 A3C 技术以及强化学习整个的实现原理进行说明，我们邀请到了珠海金山软件 AI 工程组技术负责人高扬老师，他将在1月10日的公开课中深入浅出地讲解 A3C 强化学习。
课程信息
主题：深入浅出理解A3C强化学习
时间：1 月 10 日 20：00-21：00
地点：免费线上直播
扫码报名，免费听课
分享嘉宾
高扬，珠海金山软件AI工程组技术负责人，前重庆工商大学研究生导师。曾任欢聚时代、金山软件西山居游戏工作室人工智能、大数据相关部门技术负责人，技术畅销书《白话大数据与机器学习》、《白话深度学习与Tensorflow》、《数据科学家养成手册》著书人。专注于人工智能产品的落地与实现。
适合对象
1. 对强化学习感兴趣的工程师
2. 有基本的机器学习算法理解的工程师
课程大纲
1. 贯序决策(穷举搜索、蒙特卡罗方法)
2. DQN原理(时间差分法和Q-Learning、Deep Q-Learning Network)
3. A3C原理(异步方法的好处)
4. 小恐龙网页游戏的训练方法
5. 进阶资源推荐
课程安排
19:45—20:00 学员提前入场
20:00—20:50 讲师课程分享
20:50—21:00 讲师答疑环节
温馨提醒
1. 开课前会有短信提醒或者邮件提醒，请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址。
2. 开课后 2-3 个工作日内会上传本节课的视频回放，报名后回放视频不限时观看。
深入浅出强化学习_直播 | 深入浅出理解 A3C 强化学习相关推荐
- 今晚8点直播 | 深入浅出理解A3C强化学习
强化学习是一种比较传统的人工智能手段,在近年来随着深度学习的发展,强化学习和深度学习逐渐结合在了一起.这种结合使得很多原来无法想象的工作有了可能,最令我们瞩目的莫过于AlphaGo战胜李世石,以及Op ...
- 今晚直播 | 深入浅出理解A3C强化学习
强化学习是一种比较传统的人工智能手段,在近年来随着深度学习的发展,强化学习和深度学习逐渐结合在了一起.这种结合使得很多原来无法想象的工作有了可能,最令我们瞩目的莫过于AlphaGo战胜李世石,以及Op ...
- 公开课报名 | 深入浅出理解A3C强化学习
强化学习是一种比较传统的人工智能手段,在近年来随着深度学习的发展,强化学习和深度学习逐渐结合在了一起.这种结合使得很多原来无法想象的工作有了可能,最令我们瞩目的莫过于AlphaGo战胜李世石,以及Op ...
- 多智能体强化学习_基于多智能体强化学习主宰星际争霸游戏
大家好,今天我们来介绍基于多智能体强化学习主宰星际争霸游戏这篇论文 Grandmaster level in StarCraft II using multi-agent reinforcement ...
- 人工智能 java 坦克机器人系列: 强化学习_人工智能 Java 坦克机器人系列: 强化学习 | 学步园...
本文中,我们将使用强化学习来实现一个机器人.使用强化学习能创建一个自适应的战斗机器人.这个机器人能在战斗中根据环境取得最好的策略,并尽力使战斗行为最佳.并在此过程中不断学习以完善自身不足. Roboc ...
- 人工智能 java 坦克机器人系列: 强化学习_人工智能 Java 坦克机器人系列: 强化学习...
人工智能 Java 坦克机器人系列: 强化学习 发表于:2007-05-24来源:作者:点击数: 本文中,我们将使用强化学习来实现一个机器人.使用强化学习能创建一个自适应的战斗机器人.这个机器人能在战 ...
- 大数据基石python学习_资源 | 177G Python/机器学习/深度学习/算法/TensorFlow等视频，涵盖入门/中级/项目各阶段！...
原标题:资源 | 177G Python/机器学习/深度学习/算法/TensorFlow等视频,涵盖入门/中级/项目各阶段! 这是一份比较全面的视频教程,基本上包括了市面上所有关于机器学习,统计学习, ...
- pytorch深度学习_用于数据科学家的深度学习的最小pytorch子集
pytorch深度学习 PyTorch has sort of became one of the de facto standards for creating Neural Networks no ...
- python基础学习_转行零基础该如何学习python？很庆幸，三年前的我选对了
这似乎是一个如荼如火的行业,对于一直在思考着转行的我,提供了一个不错的方向. 这个行业当然就是python程序员,真正开始决定转行是在24岁的时候,到现在已经有三年多了,我从零开始,每天用业余两个小时 ...
最新文章
- R语言进行dataframe数据内连接（Inner join）：使用R原生方法、data.table、dplyr等方案
- java-多线程 String 常量池缓存功能带来的问题
- 介绍html CSS和JS的定义或引用
- 网站用户体验的76个体验点
- 前端面试每日 3+1（每日三问）
- 微软开源新字体 Cascadia Code，与 Terminal 一起开发
- keras指定gpu_keras不使用gpu，但tensorflow
- c语言搬山游戏,C语言实现搬山游戏代码解析
- 11 wifi6速率_什么是WiFi 6？究竟有多6？
- CentOS SVN 服务器搭建
- 桑心啊，ListT.FindAll()的效率竟然比for循环还差。
- python在科学计算中的应用_Python在科学计算中的应用
- linux_systemd启动方式解析，如何开机自动登录，开机自动运行程序
- 二项分布期望与方差的证明
- linux脚本 加密失效,shell脚本加密（使用shc）
- 浙大陈越老师数据结构 02-线性结构4 Pop Sequence详解
- HTTPS为什么安全 分析 HTTPS 连接建立全过程
- 【经验分享】技术说“实现不了”的潜台词
- 腾讯IM登陆时候闪退java.lang.UnsatisfiedLinkError
- SpringBoot + Vue 的物流仓库管理系统源码