Ehcache介绍及整合Spring实现高速缓存

转载自 Ehcache介绍及整合Spring实现高速缓存

Ehcache介绍

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。它使用的是JVM的堆内存，超过内存可以设置缓存到磁盘，企业版的可以使用JVM堆外的物理内存。

Spring整合Ehcache

首先加入最新的ehcache的maven依赖

<groupId>net.sf.ehcache</groupId>

<artifactId>ehcache</artifactId>

</dependency>

在Spring配置文件中加入如下配置

</bean>

</bean>

<cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" />

在classpath中加入ehcache的配置文件ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd"

updateCheck="false"

monitoring="autodetect"

dynamicConfig="true"

maxBytesLocalHeap="800M"

maxBytesLocalDisk="200G">

<defaultCache

eternal="true"

overflowToDisk="true"

diskPersistent="true"

memoryStoreEvictionPolicy="LRU"

<cache name="oneDayCache"

eternal="false"

timeToIdleSeconds="0"

timeToLiveSeconds="86400"

overflowToDisk="true"

diskPersistent="true"

diskExpiryThreadIntervalSeconds="1800"

memoryStoreEvictionPolicy="LRU"

</ehcache>

配置文件说明

Spring Cache的Cacheable注解不支持失效时间设置，所以只能在ehcache.xml上面设计缓存。上面的配置文件配置了两种缓存，一种永久不过期的，一种缓存1小时，更多时限的在后面加就行。

参数说明

updateCheck: 建议关闭ehcache的自动更新，不然每次启动都要去官网更新

monitoring：自动检测

dynamicConfig：支持动态改变配置

maxBytesLocalHeap: 最大堆内存使用，单位可为K,M,G

maxBytesLocalDisk：最大磁盘使用，单位可为K,M,G

maxBytesLocalHeap、maxBytesLocalDisk这两个是定义在总配置上的，不过也可以指定到具体的缓存上面去，不过最大容量以总配置上面的大小为准。

diskStore：指定数据存储位置，可指定磁盘中的文件夹位置

defaultCache：默认的管理策略

以下属性是必须的

name： Cache的名称，必须是唯一的，ehcache会把这个cache放到HashMap里去。

maxElementsInMemory：在内存中缓存的element的最大数目。

maxElementsOnDisk：在磁盘上缓存的element的最大数目，默认值为0，表示不限制。

eternal：设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断。

overflowToDisk：如果内存中数据超过内存限制，是否要缓存到磁盘上。

以下属性是可选的：

timeToIdleSeconds：对象空闲时间，指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问。

timeToLiveSeconds：对象存活时间，指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问。

diskPersistent：是否在磁盘上持久化。指重启jvm后，数据是否有效。默认为false。

diskExpiryThreadIntervalSeconds：对象检测线程运行时间间隔。标识对象状态的线程多长时间运行一次。

diskSpoolBufferSizeMB： DiskStore使用的磁盘大小，默认值30MB。每个cache使用各自的DiskStore。

memoryStoreEvictionPolicy：如果内存中数据超过内存限制，向磁盘缓存时的策略。默认值LRU，可选FIFO、LFU。

缓存的3 种清空策略

FIFO－first in first out (先进先出)。

LFU－Less Frequently Used (最少使用)，意思是一直以来最少被使用的。缓存的元素有一个hit 属性，hit 值最小的将会被清出缓存。

LRU －Least Recently Used(最近最少使用)，(ehcache 默认值).缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。

缓存使用

使用Spring提供的注解即可，传入vaue,key等注解需要的参数。

@Cacheable：先查缓存，有则不进行方法，没有就进行方法再缓存起来。

@CachePut：每次都执行方法，再放入缓存。

@CacheEvict：让缓存失效。

@Caching：以上3种注解可以组合使用。

Ehcache介绍及整合Spring实现高速缓存相关推荐

SpringBoot 2 整合 Spring Session 最简操作
SpringBoot 2 整合 SpringSession 前言 Spring Session 介绍 SpringBoot 快速整合 Spring Session Spring Session 测试 ...
springBoot整合spring security+JWT实现单点登录与权限管理前后端分离
在前一篇文章当中,我们介绍了springBoot整合spring security单体应用版,在这篇文章当中,我将介绍springBoot整合spring secury+JWT实现单点登录与权限管理. ...
springBoot整合spring security+JWT实现单点登录与权限管理前后端分离--筑基中期
写在前面在前一篇文章当中,我们介绍了springBoot整合spring security单体应用版,在这篇文章当中,我将介绍springBoot整合spring secury+JWT实现单点登录与 ...
Ehcache 整合Spring 使用页面、对象缓存
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> che 整合Spring 使用页面.对象缓存 Ehcache在很多项目中都出现过,用法也比较简单.一般的加些配置就可以了,而且 ...
ehcache 缓存java对象_Ehcache 整合Spring 使用页面、对象缓存
Ehcache在很多项目中都出现过,用法也比较简单.一般的加些配置就可以了,而且Ehcache可以对页面.对象.数据进行缓存,同时支持集群/分布式缓存.如果整合Spring.Hibernate也非常的 ...
Ehcache学习总结(3)--Ehcache 整合Spring 使用页面、对象缓存
Ehcache 整合Spring 使用页面.对象缓存 Ehcache在很多项目中都出现过,用法也比较简单.一般的加些配置就可以了,而且Ehcache可以对页面.对象.数据进行缓存,同时支持集群/分布式 ...
Echache整合Spring缓存实例讲解
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 摘要:本文主要介绍了EhCache,并通过整合Spring给出了一个使用实例. 一.EhCache 介绍 EhCache 是一 ...
java 使用ehcache,ehcache的介绍和使用，ehcache介绍使用
ehcache的介绍和使用,ehcache介绍使用 ehcache结合spring cache主要注解使用:@Cacheable,@CacheEvict,@CachePut 在语法和配置等方面的使用 ...
Echache整合Spring缓存实例讲解（转）
林炳文Evankaka原创作品.转载请注明出处http://blog.csdn.net/evankaka 摘要:本文主要介绍了EhCache,并通过整合Spring给出了一个使用实例. 一.EhCac ...

Ehcache介绍及整合Spring实现高速缓存

Ehcache介绍及整合Spring实现高速缓存相关推荐

最新文章

热门文章