图像处理算法：最大类间方差法

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CUDA精进之路（五）：图像处理——OTSU二值算法（最大类间方差法、大津法）
引言最近在做医疗设备相关的项目,故在项目中大量用到了各类图像分割的算法,为了在图像中分割出特定目标,用到的算法可以有很多,比如阈值分割,多通道分割,边缘分割以及一些前沿的组合分割.而对大多数图像来说 ...
数字图像处理实验（六）|图像分割{阈值分割、直方图法、OTUS最大类间方差法(edge、im2dw、imfilter、imresize)、迭代阈值法、点检测}（附matlab实验代码和截图）
文章目录一.实验目的二.实验原理 (一) 阈值分割 1. 直方图法 2.OTSU法(最大类间方差法)确定阈值 3. 迭代阈值法 4. 点检测 (二)边缘检测三.实验内容 (一)阈值分割 1. 直 ...
图像二值化之最大类间方差法(大津法，OTSU)
参考文章1:图像二值化与otsu算法介绍参考文章2:python opencv cv2.threshold() (将固定级别的阈值应用于每个数组元素)ThresholdTypes 最大类间方差法(大 ...
【机器视觉学习笔记】大津法/Otsu最大类间方差法最佳阈值处理（C++）
目录概念 C++源码 OtsuThreshold 主函数效果完整源码平台:Windows 10 20H2 Visual Studio 2015 OpenCV 4.5.3 本文所用源码修改自C+ ...
基于OTSU最大类间方差法的ROI分割、提取图像中的形状特征--面积、周长、离心率、zernike矩
分享一下最近学习的图像分类方面知识,整体的思路如下(之前的汇报ppt里截的) 把这个过程拆分几个部分共同学习一下吧 1.Otsu法原理最大类间方差法OTSU是一种自适应的全局阈值确定的方法,根据灰度 ...
最大类间方差法（大津法OTSU）原理
算法介绍最大类间方差法是1979年由日本学者大津提出的,是一种自适应阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU,是一种基于全局的二值化算法,它是根据图像的灰度特性,将图像分为前景和背景两个部分.当取最 ...
基于遗传算法的二维最大类间方差法的图像分割优化
一.背景最大类间方差阈值分割法日本大津展之在1980年提出的,其基本思路是将图像的直方图以某一灰度为阈值,将图像分成两组并计算两组的方差,当被分成的两组之间的方差最大时,就以这个灰度值为國值分割图像 ...
Ostu最大类间方差法的C++实现
一.Ostu的原理最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Ostu)在1979年提出的,该方法根据计算公式自动计算分割单域值,是一种根据灰度图像自动计算阈值的方法.它按照灰度图像的灰度值等 ...
opencv与C++实现最大类间方差法（OTSU）进行图像二值化
直接上代码,使用最大类间方差法进行二值化的函数 void threshold_otsu(Mat &mat, Mat &mat_thresh) //mat为输入图像,mat_thresh ...
图像处理_Ostu算法（大律法、最大类间方差法）
一.算法简述 Otsu算法是一种用于二值化最佳阈值的选取方法.基本原理是根据阈值T将图像中的像素点分为C1和C2两类,不断的调整阈值T之后若此时两类之间存在最大的类间方差,那么此阈值即是最佳阈值. 二 ...

图像处理算法：最大类间方差法

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