为标准正态分布的上a分位点

二、 随机变量的分布函数1.分布函数的概念. 2、分布函数的性质 一)、概率密度的概念与性质 二)、几个常用的连续型分布 引理(标准正态化) (1)、该电子元件损坏的概率; (2)、该电子元件损坏时,电源电压在200-240伏的概率. a分位点 正态分布的分布函数 正态分布下的概率计算 原函数不是 初等函数 方法一:利用MATLAB软件包计算(演示) 方法二:转化为标准正态分布查表计算 4.标准正态分布 参数?=0,?2=1的正态分布称为标准正态分布,记作X~N(0, 1)。 分布函数表示为 其密度函数表示为 标准正态分布的图形 一般的概率统计教科书均附有标准正态分布表供读者查阅?(x)的值。(附表2)如,若 Z~N(0,1),?(0.5)=0.6915, P{1.325年}还是{X>5年零1分钟} 想一想:离散型随机变量的统计特征可以用分布律描述,非离散型的该如何描述? 定义 设X是随机变量,对任意实数x,事件{X?x}的概率P{X?x}称为随机变量X的分布函数。 记为F(x),即 F(x)=P {X?x}. 易知,对任意实数a, b (a1时,F(x)=1 当0≤x≤1时, 特别,F(1)=P{0≤x≤1}=k=1 1.定义 1 三、 连续型随机变量 2. 密度函数的性质 (1) 非负性 f(x)?0,(-?

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