基于百度AI的图像文字提取应用程序

现如今，图像提取文字功能被越来越多人需要，尤其是办公与教学。但是目前app提供的都是有偿服务，其实，我们完全可以自己编写小程序来实现，下面是小编自己制作的一个实现图像文字提取的小程序。

实际上，代码中并没有任何图像识别的功能，这属于AI的范畴，不是小编能够做到的，这也是百度的技术核心，不可能开源，但是百度允许我们调用它的相关功能，并且包装好了接口供我们使用，实际上我们要做的就是用代码与百度提供的接口对接，返回结果。
使用百度接口需要在百度AI网站申请并得到id账号和密码，服务也不是完全无偿的，但是有相当一定量的每日免费额度，对于非企业的个人用户来说，免费额度已经相当充裕了（比如小编的程序对精度要求不高，调用的是标准版的接口，每日免费使用50000次）。

在做完程序后，小编也了解了一些应用的图像提取文字功能，这些应用主要分两大类，一类是腾讯QQ这样的大企业，他们有自己相关功能开发（亲测算法功能和精确度远不如百度AI）；另外一些小的程序应用如一些扫描类的手机app，未必会专门开发这样的程序，小编猜测大多数此类应用也是付费调用百度平台的接口。因此，显然如果我们在这方面有大的使用需求的话，自己写一个程序将是更实惠的选择，至少个人使用是免费的。

最后，小编非常地感激百度AI提供的这样开放、共享的平台！
Talk is cheap，show the code！

# coding=utf-8OUTPUT_FILE_PATH='扫描文字.txt'
f=open('扫描文字.txt', "r+")
f.truncate()
#判断文件是否存在,path为文件路径
import os
import sys
import json
import base64# 保证兼容python2以及python3
IS_PY3 = sys.version_info.major == 3
if IS_PY3:from urllib.request import urlopenfrom urllib.request import Requestfrom urllib.error import URLErrorfrom urllib.parse import urlencodefrom urllib.parse import quote_plus
else:import urllib2from urllib import quote_plusfrom urllib2 import urlopenfrom urllib2 import Requestfrom urllib2 import URLErrorfrom urllib import urlencode# 防止https证书校验不正确
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_contextAPI_KEY = "******"         #此处为在百度AI平台报备申请的账号和密码
SECRET_KEY =  "******"OCR_URL = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic""""  TOKEN start """
TOKEN_URL = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'"""获取token
"""
def fetch_token():params = {'grant_type': 'client_credentials','client_id':API_KEY,'client_secret':SECRET_KEY}post_data = urlencode(params)if (IS_PY3):post_data = post_data.encode('utf-8')req = Request(TOKEN_URL, post_data)try:f = urlopen(req, timeout=5)result_str = f.read()except URLError as err:print(err)if (IS_PY3):result_str = result_str.decode()result = json.loads(result_str)if ('access_token' in result.keys() and 'scope' in result.keys()):if not 'brain_all_scope' in result['scope'].split(' '):print ('please ensure has check the  ability')exit()return result['access_token']else:print ('please overwrite the correct API_KEY and SECRET_KEY')exit()
NUM=input("图片数目:")
NUM=int(NUM)
i=1while i<=NUM:i=i+1IMAGE=input("图片路径:")"""读取文件"""def read_file(image_path):f = Nonetry:f = open(image_path, 'rb')return f.read()except:print('read image file fail')return Nonefinally:if f:f.close()"""调用远程服务"""def request(url, data):req = Request(url, data.encode('utf-8'))has_error = Falsetry:f = urlopen(req)result_str = f.read()if (IS_PY3):result_str = result_str.decode()return result_strexcept  URLError as err:print(err)if __name__ == '__main__':# 获取access tokentoken = fetch_token()# 拼接通用文字识别高精度urlimage_url = OCR_URL + "?access_token=" + tokentext = ""# 读取书籍页面图片file_content = read_file(IMAGE)# 调用文字识别服务result = request(image_url, urlencode({'image': base64.b64encode(file_content)}))# 解析返回结果result_json = json.loads(result)for words_result in result_json["words_result"]:text = text + words_result["words"]# 打印文字print(text)f = open(OUTPUT_FILE_PATH, 'a',encoding='gb18030',errors='ignore')print(text,file = f)    f.close()input()

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