【机器学习算法】XGBoost

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XGBoost
- 参考文献：
- 1. XGBoost原理
- - 损失函数
  - 正则项
  - 树分裂（树结构）打分算法：
  - 总结
  - XGBoost包的特点
- 2. XGBoost参数
- - 通用参数
  - - 1、booster[默认gbtree]
    - 2、silent[默认0]
    - 3、nthread[默认值为最大可能的线程数]
  - booster参数
  - - 1、eta[默认0.3]
    - 2、min_child_weight[默认1]
    - 3、max_depth[默认6]
    - 4、max_leaf_nodes

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