本发明涉及语音识别技术领域，特别涉及一种基于百度AI的网页版在线语音包转文字的方法。

背景技术：

语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognit1n, (ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。

但是，目前面临的主要问题有：

在以往的想要将一段语音包中的语音转换为文字时，往往都需要手动的多次播放和聆听语音包并将语音记录为文字，或下载各种软件提供语音转文字的技术支持等，缺乏一种实时、高效、在线、低成本的网页版的将语音包转换为文字的方法。

技术实现要素：

本发明解决了在以往的想要将一段语音包中的语音转换为文字时，往往都需要手动的多次播放和聆听语音包并将语音记录为文字，或下载各种软件将语音转文字等，本发明提供了一种实时、高效、在线、低成本的网页版的将语音包转换为文字的方法。

本发明解决上述技术问题的技术方案是：

所述的方法包含以下几个步骤：

步骤一、下载百度AI的语音识别SDK；

步骤二、创建一个html页面，并定义需要的标签；

步骤三、利用js检测用户上传的语音包的类型，并判断是否为合法类型；

步骤四、用户点击上传时，服务器对上传的文件进行处理；

步骤五、服务器调用百度AI提供的方法对用户上传的语音包检测，并将结果转换返回给用户；

本发明的有益效果：提供了一种实时、高效、在线、低成本的网页版的将语音包转换为文字的方法。

附图说明

下面结合附图对本发明进一步说明：

图1为本发明的方法流程图。

具体实施方式

如图1所示，本发明采用如下步骤可以实现一种基于百度AI的网页版在线语音包转文字的方法。

步骤一、下载百度AI的语音识别SDK，下载百度AI提供的SDK，本专利使用node.js做服务器，需要安装node和express依赖包和formidable中间件。

步骤二、创建一个html页面，并定义需要的标签；

步骤三、利用js检测用户上传的语音包的格式，并判断是否为合法格式；

var flag = false;

function changFn(obj){

var exe = obj.files[0].name.split(".").splice(-1);

var arr = ["pcm", "wav", "amr"];

$.each(arr, function(i){

if(exe == arr[i]){

flag = true;

return false;

}

});

if(!flag){

alert("上传的文件格式非法");

}

}

步骤四、用户点击上传时，服务器对上传的文件进行处理；

const fs = require('fs');

const path = require("path");

const http = require("http");

const formidable = require('formidable');

const express = require("express");

const app = express();

app.post("/uploadFile", function(req, res, next){

var form = new formidable.IncomingForm();

form.uploadDir = path.join(__dirname, "./statics/audio");

form.parse(req, function (err, fields, files) {

var oldPath = files.file.path;

var extname = path.extname(files.file.name);

var newPath = path.join(__dirname, "./statics/audio/", parseInt(Math.random()*10000000) + extname);

fs.rename(oldPath, newPath, function (err) {

if (err) { res.send("上传失败"); return; }

console.log("上传成功");

transformYY(res, newPath);

});

});

});

http.createServer(app).listen(3000,"127.0.0.1");

步骤五、服务器调用百度AI提供的方法对用户上传的语音包检测转换，并将转换结果以文字形式返回给用户；

var AipSpeechClient = require("baidu-aip-sdk").speech;

// 设置APPID/AK/SK

var APP_ID = "您百度AI的APP_ID";

var API_KEY = "您百度AI的API_KEY";

var SECRET_KEY = "您百度AI的SECRET_KEY";

function transformYY(res,newPath){

let filePath = fs.readFileSync(newPath);

let fileBuffer = new Buffer(filePath );

client.recognize(fileBuffer , 'pcm', 16000).then(function (result) {

res.send(result['result']);

}, function(err) {

console.log(err);

});

}。