Python实现语音识别（基于百度语音识别）

我是一名2016级电子信息工程的学生，这是第一次发博客，因为经常在这里查资料，自己也应该贡献一点经验吧，也可以当是记录自己学习的过程吧。

最近在自学python，然后18年9月份正好python加入计算机二级，再然后我趁这个机会就混过了。

百度了一下语音识别，有很许多厂商提供语音识别服务，比如：阿里云、百度AI平台、腾讯云、讯飞AI…

大家可以尝试一下其他的免费平台，我这里选择的是百度语音识别，当然需要注册一个百度云平台的账号，附上网址点击直达

支持的语音格式

原始 PCM 的录音参数必须符合 8k/16k 采样率、16bit 位深、单声道，支持的格式有：pcm（不压缩）、wav（不压缩，pcm编码）、amr（压缩格式）。
我这里采用的是采样率为16KHz、单声道、wav格式的录音参数。

附上录音的源代码
这里需要pyaudio和wave库
LuYin(5, ‘test.wav’)表示录音5秒，文件名为test.wav

import pyaudio
import wave
def LuYin(Time,filename):CHUNK = 1024              #wav文件是由若干个CHUNK组成的，CHUNK我们就理解成数据包或者数据片段。FORMAT = pyaudio.paInt16  #这个参数后面写的pyaudio.paInt16表示我们使用量化位数 16位来进行录音。CHANNELS = 1              #代表的是声道，这里使用的单声道。RATE = 16000              # 采样率16kRECORD_SECONDS = Time     #采样时间WAVE_OUTPUT_FILENAME = filename   #输出文件名p = pyaudio.PyAudio()stream = p.open(format=FORMAT,channels=CHANNELS,rate=RATE,input=True,frames_per_buffer=CHUNK)print("* 录音开始")frames = []for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):data = stream.read(CHUNK)frames.append(data)print("* 录音结束")stream.stop_stream()stream.close()p.terminate()wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')wf.setnchannels(CHANNELS)wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))wf.setframerate(RATE)wf.writeframes(b''.join(frames))wf.close()

注意事项

如果需要使用实时识别、长语音、唤醒词、语义解析等其它语音功能，请使用Android或者iOS SDK 或 Linux C++ SDK 等。

请严格按照文档里描述的参数进行开发，特别请关注原始录音参数以及语音压缩格式的建议，否则会影响识别率，进而影响到产品的用户体验。

目前系统支持的语音时长上限为60s，请不要超过这个长度，否则会返回错误。（摘自官方文档）

获取tokent

tokent（鉴权认证机制）相当于是自己的身份，有个这个合格的身份平台才会给你提供服务。
可以把tokent获取出来直接使用，不用每一次都获取，但是这个tokent隔一段时间会失效，我感觉是一个月左右/笑哭

import requests
import json
def Gettokent():baidu_server = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?"grant_type = "client_credentials"#API Keyclient_id = "你的API Key"#Secret Keyclient_secret = "你的Secret Key"#拼urlurl = 'https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={}&client_secret={}'.format(client_id, client_secret)#print(url)#获取tokenres = requests.post(url)#print(res.text)token = json.loads(res.text)["access_token"]print(token)

上传识别

后两项参数为非必须（摘自官方文档）

dev_pid 参数列表（摘自官方文档）

语音识别返回数据参数详情（摘自官方文档）

返回样例（摘自官方文档）

错误码解释（摘自官方文档）

直接附上程序
参数为本地文件的地址
附一个示例音频文件16k.wav

import pyaudio
import wave
import requests
import json
import base64
import os
def BaiduYuYin(fileurl):try:RATE = "16000"                  #采样率16KHzFORMAT = "wav"                  #wav格式CUID = "wate_play"DEV_PID = "1536"                #无标点普通话token = '你的token'# 以字节格式读取文件之后进行编码with open(fileurl, "rb") as f:speech = base64.b64encode(f.read()).decode('utf8')size = os.path.getsize(fileurl)headers = {'Content-Type': 'application/json'}url = "https://vop.baidu.com/server_api"data = {"format": FORMAT,"rate": RATE,"dev_pid": DEV_PID,"speech": speech,"cuid": CUID,"len": size,"channel": 1,"token": token,}req = requests.post(url, json.dumps(data), headers)result = json.loads(req.text)return result["result"][0][:-1]except:return '识别不清'

第一次写博客，希望大家多多指正，有什么问题请留言，一定及时回复。