• 1智慧制造实施的背景

    • 世界工业化发展历程

      • 四阶段:机械化-〉电气化-〉自动化(信息化)-〉智能化->智慧化时代?
    • 国内外智慧制造战略
    • 中国制造2025行动计划
    • 中国制造2025纲领
    • 德国工业4.0解读

      • 智能工厂:通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施,实现生产过程的智能化、管理过程智慧化。重点是智能化生产系统及过程,以及网络化分布式生产设施的实现,即将工艺流程数字化。
    • 信息物理融合系统(CPS)概念

      • 虚拟世界和现实世界在工业领域应用中的高度融合;
      • 是物理系统(工厂、机器、生产资料)、信息系统和人通过网络技术的高度联结,形成新的生产模式
    • 智慧工厂建设理念

      • 目标:建设智慧工厂,实现智慧生产和智慧运营,暨企业整体智慧
      • 重点:纵向集成(企业资源整合),横向集成(业务产业链资源整合),端到端的集成(产品全生命周期的价值链资源整合)
      • 核心:建立企业大数据中心(生产数据、运营数据,产品数据,价值链数据,外部数据等),数据成为资产,实现数据驱动和持续创造价值
      • 基础:CPS(信息物理融合生产系统)
  • 2智慧制造目标
    • 钢铁企业存在的问题

      • 智慧工厂建设及智能系统的应用是带领传统制造业持续发展的助力,智能化本质是通过先进IT技术与生产的融合,带动企业转型升级和工作模式变革,提升软实力,挖掘发展潜力,打造持续竞争力。
    • 钢铁企业信息系统传统架构下数据应用瓶颈

      • 数据采集
      • 数据存储
      • 数据使用
      • 系统管理
    • 问题分析:强化基础管理,深化新技术应用

      • 一个制造型企业,一天之内会发生成千万的异常点(方方面面:产量/成本/设备/能耗/品质/物流/纪律/安全/定置...
      • 80%以上是因为最基本的事情没有干好造成的,用些我们常常挂在嘴边的话就是"执行力不足”、“查找异常能力不够”、“反应不够快速”、“部门 ]联动不够”、“工序、 部门、专业分割"等所导致;
      • 20%不到的部分,确实存在需要重大的技术突破,技改项目,管理变革才能解决。
    • 钢铁企业智慧制造建设内涵
    • 钢铁企业智慧制造价值体系持续提升理念

      • ●智慧制造●低耗高效●环境友好●绿色生态
      • 极致高效率
      • 极致低成本
      • 极致高品质
      • 极致安全性
      • 极致标准化
    • 钢铁企业智慧制造目标

      • 实现5A管理(被认证授权的任何人Any-one,在任何有网络的地方Any-where,在任何时间Any-time,可以用任何终端设备Any-device,能安全地做任何事情Any-thing)
  • 3钢铁企业智慧制造整体解决方案
    • 智慧工厂建设总体思路
    • 智慧制造打造新型生产管理模式

      • 组织管理
      • 系统流程
      • 技术体系
    • 智慧制造物质流/能量流/信息流三流耦合的组织与管控
    • 钢铁企业智慧制造集团运营管理解决方案
    • 钢铁企业组织架构重构及优化

      • 依托于工业互联网平台,未来智慧工厂将通过经营决策系统和智慧生产平台实现专业化管理模式
    • 钢铁企业智慧制造新一代信息化系统架构

      • 以工业互联网平台作为智慧工厂“新底座”,颠覆传统多层架构,打造以大数据驱动的新一代扁平化系统架构
    • 钢铁企业智慧制造整体解决方案功能总体架构
    • 以赛迪水土云工业互联网平台架构打造钢铁企业智慧工厂

      • 统一平台+智慧应用,让生产数据持续创造价值
      • ·提供数据全生命周期一站式服务
      • ·持续推进数据价值发现,提高生产要素配置效率
    • CISDigital水土云工业互联网平台架构
    • CISDigital智能工作平台----助力打造智慧企业
    • ClSDigital智能工作平台------轻推(企业部署为移动APP)
    • 智慧企业岗位工作台

      • 工作台,实现岗位360度全方位支撑,构建可持续发展的集团化管理及千人千面服务能力
    • 钢铁企业一体化生产管控----精益生产管控协同
    • 钢铁企业智慧制造一体化生产管控融合
    • 钢铁企业一体化生产管控-----一体化计划

      • 一体化计划综合考虑物料库存、设备检修、能源平衡、物料运输等因素,以人机协同方式,结合钢轧生产计划智能排程,基于规则和排产算法进行全厂一体化计划排程,依次生成铁、钢、轧工序作业计划以及相应的能源平衡计划、物料需求计划等关联计划,实现全厂计划一体化协同。
    • 钢铁企业一体化生产管控----全流程质量跟踪与追溯

      • 实现从原料到成品的全生命周期质量数据及影响质量的相关过程数据的综合质量跟踪,满足从成品向制造过程、向原料端的全流程质量溯源的需水,为质量改进机会挖掘、质量异常原因的综合分析及快速定位提供高效的数据支撑。
    • 钢铁企业智慧能源管控系统

      • 计划、调度、生产三协同:能源管控与主工序单元生产紧密结合,及时响应生产需求。能源生产过程数据驱动全员高频小幅PDCA,潜移默化中实现管理和技术数字化转型。在智能工具的辅助下,做到指令精准、动作精准、反馈及时、绩效及时。
    • 钢铁企业能源智慧管理集中管控与功能架构
    • 钢铁企业大物流智能化、智慧化管理理念

      • 基于物流生产业务主线,构建多系统、多部门的物流协同机理模型,利用“轻推”统一协同平台和CISDigital统一数据平台,以数据逻辑驱动,重塑物流业务全过程的智能化与智慧化。
    • 钢铁企业智慧物流业务架构
    • 钢铁企业智慧物流功能架构
    • 钢铁企业智慧安全功能架构
    • 钢铁企业智慧环保功能架构
  • 4钢铁企业智慧制造典型应用
    • 钢铁企业(铁/钢/轧)生产特点及智慧制造建设需求
    • 智慧制造典型案例-宝武韶钢全公司智慧中心
    • 宝武韶钢铁区一体化智慧管控实施技术背景
    • 宝武韶钢铁区一体化智慧管控中心
    • 中冶赛迪智能制造实践:铁区智慧集控
    • 中冶赛迪智慧炼铁“十大创新技术”

      • 基于流程、组织、管理、技术相结合的系统优化
      • 基于“三流”耦合的能源与主工序协同管控
      • 跨工序跨系统集成
      • 远距离大规模集控系统安全技术
      • 面向操作人员的柔性化系统设计
      • 基于人因工程的设施设计
      • 基于超融合的大数据中心
      • 铁区一体化智能管控平台
      • 一体化配煤配矿技术
      • 设备在线智慧运维技术
    • 铁区基于大数据的能效管理系统-绩效评价及对标
    • 世界首例铁区一体化智慧管控系统(2018年12月上线运行)----文化变革
    • 智慧制造典型项目与示范工厂

      • 坚定的深度融合实体经济,六十年深厚积淀是中冶赛迪信息开启新征程走高质量发展之路的基础。中冶赛迪信息在工业、城市等领域打造了多个首创性、突破性的精品项目与示范工程。
  • 5结束语
    • 狄更斯在《双城记》开头一段话来形容我们这个时代,再适合不过:
    • 这是最好的时代,这是最坏的时代;
    • 这是智慧的时代,这是愚蠢的时代;这是信仰的时代,这也是怀疑的时代”。
    • 对企业来讲,智慧制造是一个系统工程,智慧制造实施关键在于认准目标,统一规划,分步实施,脚踏实地,稳步前行-------

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