python爬虫怎么赚钱-个人利用Python爬虫技术怎么挣钱-10万被动收入...

我利用Python爬虫技术年挣10万被动收入的方式，在正式聊Python爬虫技术之前，先来说说挣钱的事，说说作为一个自由职业或兼职者怎么利用爬虫来挣钱。

个人爬虫挣钱方法大致如下

爬虫技术挣钱方法1:接外包爬虫项目

这是网络爬虫最通常的的挣钱方式，通过外包网站，熟人关系接一个个中小规模的爬虫项目，一般向甲方提供数据抓取，数据结构化，数据清洗等服务。

各位新入行的看官大多都会先尝试这个方向，直接靠技术手段挣钱，这是我们技术人最擅长的方式，但是竞争也是最激烈的，外包接单网站上的爬虫项目已经被砍到了白菜价，因为项目竞价的人太多。接外包的地方在国内有猪八戒网,a5外包等，国外有freelancer，freelancer上挣的是美刀，看官要接外包可以试试，不过要跟印度阿三竞争。美国学生也懒，09年接触freelancer时，上面还有美国学生python作业没完成，在freelancer上花60美刀找人帮忙做作业。

做外包越来越难，做的人太多，网上能接爬虫外包的人从在校大学生、两鬓白发的老猿，到几个人团队作战都在抢几千元一个的项目，交付时间又很紧，你如果没有客户资源，现成的解决方案，和稳定，高效率的爬虫技术来支撑，是抢不到好单的。

不过有一个方向从10年前知道开始，到现在的观察来看都还有钱途，就是写发贴机。老猿对发贴机一直记忆犹新的原因是刚工作那会在freelancer上了解到一个老外靠写发贴机，一年挣了50万。

什么是发贴机？

就是自动往论坛，社交媒体自动发帖子，发评论等，甲方通常使用发贴机在大量的网站上使用大量的账号灌水，去达到甲方的商业目的。这是一个体力活，你要研究大量网站的登陆流程，发帖流程，网站一改版，你就又要重写流程，现在发贴机任然有市场，不过现在对登陆限制，发帖限制等反爬措施都比以前先进很多，写一个好的稳定的发帖机很难。

爬虫技术挣钱方法2:整合信息、整合数据做产品

简单说就是抓取分散在各个角落的信息，整合后用网站或微信或APP呈现出来，以通过网盟广告，电商佣金，直接售卖电商产品或知识付费来变现。

别被产品这个词吓到，一个技术人员通过自学开发一个简单的网站，APP，小程序，直接使用wordpress，或者接入别人的电商系统不是难事。关键是需要一些运营技巧，这方面个人站长是做得最好的，自己摸索运营方法，自己还学习技术开发。咱们技术人员也要了解运营和产品知识。

有句话叫着:流氓不可怕，就怕流氓有文化。我想说的是：技术不可怕，就怕技术懂运营。（哎，不押韵啊！）

在当下互联网和移动互联网盛行的时代，作为技术人也要去了解和明白运营技巧，在公司里你能更好跟产品和运营沟通，也会有更多的晋升空间；作为自由职业者和创业者就更加需要。(跑题了)

关于信息整合，数据整合在《爬虫是如何成就了这些商业公司的》中提到的去哪儿和天眼查这两家公司是比较典型的，去哪儿是整合各家航空公司的机票价格，方便用户比对哪个航班的价格便宜；天眼查是整合各个省市的企业工商信息，提供多纬度的企业信息，股东信息查询，节省了用户不少时间。

机票信息和工商信息在没有这两家公司之前也都是存在的，但是都散落在不同的网站上，用户查询时就比较费劲，这两家就是把这些信息抓取，处理，聚合到一块来提供查询服务。

你整合后的信息要能提高用户的使用效率才有价值。

类似的还有商标查询，专利查询这些，现有的都很难用，你可以从商标局中把几千万个商标抓取出来，提供一个更好的查询网站或者小程序，每天都会有不错的流量。

别以为这些没有机会了，告诉你，在17年还抓了几千万家企业工商信息做成一个网站薅SEO流量，每个月还能带来小几千元的网盟收入。

当然这些你要去了解一些流量技巧，社群运营技巧等，我相信猿们周末少花些时间去研究片子，研究妹子，用点时间在学习上肯定手到擒来。

提醒：抓取的数据如果要商业化，要小心知识产权问题噢。

还要提醒一点：抓取和处理这些数据的代价要小于人工处理的代价，使用爬虫代替人工才有价值。

爬虫技术挣钱方法3:做自媒体，做知识社群

这是随着微信兴起，移动支付兴起后的一个方向。当你具备了扎实的编程功底和实战经验后，无论是想塑造个人品牌还是做自媒体谋生，对外输出技术文章，这是当下一个不错的选择，比如老猿就在尝试做猿人学，呵呵。做自媒体写文章贵在坚持，不要担心笔杆子功夫不行，老猿这篇文章写到这里花了两天8小时，见笑了。做自媒体不敢写得太多，因为鄙人也是在学习中，但是我相信做永远比不做好。

爬虫挣钱方法4:做决策的数据依据，比如买卖股票

首先，买卖股票有风险，这里不提倡噢。老猿在17年买美股，用8万本金，半年后翻到24万，操作太激进后来在2周内本金只剩3万，哭到在厕所。

针对C端用户的互联网公司的产品在社交媒体上大都会被热烈讨论，这些产品卖的好还是不好，可以通过抓取社交媒体上的用户讨论来分析。

比如苹果最近发布的iPhone XS,iPhone XR(写这篇文章的时间点是2018年10月30日),可以通过抓取微博上最近发微博的用户设备情况来观察新款iPhone在中国的销售情况，还可以跟iPhone以前每款新品上市时，那时的用户发微博设备情况来对比，是比以前卖的好还是差。

一点浅见，不要轻易入市，风险较大。

本来写了第5点，但是有些灰产，跟正能量不相符，还是删掉。

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