压测中提高并发数后服务端处理时间增长的原因分析

后端逻辑：接收请求、分词匹配、读redis做一些过滤策略

在不断提高并发数的压测过程中，发现一个问题，后台服务对一个请求的处理时间也在增高，而且增高的主要时间是消耗在读redis过滤那块

过滤那块的主要逻辑是：从redis中读数据，并基于这些数据做一些过滤的策略

为什么这块的耗时会增长呢？难道是redis的线程池不够用？导致有些redis的io请求要等待一会？

应该不会，因为redis默认的最大连接数是1w个，而我们的并发不会到这么多，所以redis的连接数肯定是足够的

那应该是IO虽然执行完了，但是没有被唤醒：因为redis是io请求，系统调度的话，当一个A进程在执行io的时候，会被挂起，CPU会去执行另外一个进程，应该是A进程中redis的io请求虽然返回了，但是暂时还没有空闲的CPU来继续执行A进程剩余的代码，也就是A进程还无法被唤醒，导致处于等待状态，所以拉长了整个过滤的时间，核心原因仍然是，服务处理不过来。

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