很多人说：阿朱历年写了很多篇文章，说了很多观点，能否总结一下，看看他吹过的牛逼是否业界有实现，哪些被打脸了。嗯，那我就自己总结一下。

一、先说一点无关的碎碎念：关于大时代、战略价值、机制

1、某给中国企业管理软件大佬曾经说过一句话：19世纪的管理理论，20世纪的企业管理，21世纪的企业员工。怎么破。

2、关于这段时间“在中国如何杀死SAP”的言论：现在都是外向、业务、去中心的产业网络、跨界连接，不是内向、管理、企业集成、有限资源计划。SAP主要在中国的客户是大型企业，中国的大型企业大多是靠央企国企垄断许可、配额、资源、资金而生存的，央企国企领导和政府官员也是可以互换对调的，在垄断许可、配额、资源、资金下，只要跟随中国发展红利，就可以规模化发展增长，维稳晋升做官比业绩高飞猛进更重要。要为先进生产力和生产关系的企业而服务，因为他们才是下一代企业。很多人拿SAP的市值、销售额、利润、现金流储备、产品复杂性全面性成熟性、技术能力、新技术的研发、新产品的推出来说事，嗯，这和微软拿人才、技术来和Google搜索、Facebook社交网络对比说事是一样的。这也和腾讯拥有人才、技术、流量来搞电商交易平台说事也是一样一样的。

3、关于京东配送：这说到的是机制。四通一达是没有优化仓储物流配送的动力的，因为他们的商业模式就是靠搬运包裹为生，优化了，搬运的次数少了，他们就亏了。而京东是采购、零售、仓储物流配送一体化，仓储物流配送成本是算自己的，自己不优化自己就在亏钱，所以必须大力优化。

4、关于京东配送：这说到的是战略价值。四通一达是把配送当做搬运箱子的工具，所以成本越低越好。而京东是把配送当做客户接待客户关系的销售，和商场里的销售接待是同功效的。因为京东作为一家电子商务公司，消费者看到的都是冰冷的文字和静态图片，唯一能直接感知到的就是配送员。你是把配送员当搬箱子工具还是客户销售接待，两者战略价值不一样。

5、关于苏宁的启示：这也是说到的是机制与战略价值。苏宁在和京东大战最高潮的两年，苏宁面临几个机制矛盾：线上和线下的矛盾、自营零售和商业地产租赁的矛盾、全品类和家电3C品类的矛盾、自主仓储物流配送和外包的矛盾、新锐互联网自主决策快速扩张和傲慢的官僚体系的矛盾、自我IT研发快速改进和外包IT的矛盾。IT到底是一条命还是一顿饭？IT是战略价值还是性价比划不划算的投入？如果苏宁不是最终断臂投靠阿里，估计现在连命的下场都没了。

二、关于SaaS

1、在中国做软件卖软件没有前途，必须要参与到中国产业发展红利中，成为产业的一部分，嵌入到产业必要价值链环节中，直接分食中国产业业务发展红利。

2、关于老ERP上云：老ERP上云也有非常高的价值。首先是营收提升：过去被盗版、被少交License许可，现在都堵住了；第二是客户成功，过去是本地安装都在客户内部网络内，现在都能直接触达客户、直接了解客户的使用情况；第三是实施服务支持的效率、质量、客户满意度、成本的极大优化，可以大规模自动化安装部署初始化，而且由总部的专业工程师来进行人工服务，不像过去在中国各地由于薪资与机会不发达，很难在当地找到专业的实施与服务支持顾问。

3、SaaS模式要重塑商业模式、生产关系：SaaS不用像过去一样本地部署安装、培训、服务支持，都在总部做了，这样过去的各地分公司职能就在减少，相应的收入或提成也必然要减少，而且对以后各地分公司的职能、组织结构、人员能力模型都有相应影响与调整。另外，SaaS是在线免费试用，不是过去一套PPT忽悠，好不好需要靠专业性来说服。另外，SaaS是租用的年年需要续费的，费用低，需要销售人员打N多蚂蚱才能做一盘菜，甚至连销售人员的提成收入期望都没法满足，没有销售人员给你卖，还干个屁啊。所以，未来厂商和各地分公司的分工、利益分配、销售模式、激励模式，都需要重塑。

4、SaaS必然要走向羊毛出在狗身上：上述已经说了利益诱惑不足倒是同盟关系被破坏需要重塑价值链。所以现在SaaS商都在转型做企业服务：如数字营销服务、采购服务、分销服务、金融服务、招聘服务、代账服务、升级服务、报销服务等等。软件随便下载随便用，用的人越多越好，软件成为服务高效率高质量的工具，软件成为收集过程数据进行数据驱动优化流程的工具。

5、SaaS需要直接兑现业务价值：现在面向小微企业的SaaS商已经对和小微企业收钱死心了，所以都转型成羊毛出在狗身上商业模式或者死了。在另一个阶段，有些面向大型企业的SaaS商，居然和大型企业成立了合资的独立的新实业公司，用业务+运营+IT+数据，通过新技术来重塑传统实业，来直接拉升企业业绩。这就是我过去老说的新实业。这类型新实业非常受国家的欢迎，在IPO上市方面有天然的优势。尤其背靠大型企业，产品和品牌强大，SaaS商高科技强大，强强联合。其实电商就是新实业，只不过应用互联网、高科技和自动化设备、大规模集约化现代管理、大数据驱动优化流程，让电子商务模式比传统零售模式更高效率、更集约化。我们可以把电子商务看做是用先进技术和先进管理的新实业

6、SaaS软件未来走向：SaaS软件把过去的ERP打碎，成为了单点突破应用、单点上做精做细。未来软件需要场景化功能设计、免费随便下载随便用，所以需要更打碎成微服务，把微服务嵌入到各行各业的场景化应用中。这需要到处连接、跨界创新，这需要云计算、云中间件、Open API技术

三、关于企业应用

1、企业软件为啥又火了，这次火的重心是什么：2000-2010年，互联网迅猛发展，带来了巨大的流量，转化为营销广告。2010-2015年是中国电子商务大发展的5年，营销终于接上了交易。和中国电子商务发展同步的是交易交付，如仓储物流技术、互联网金融技术（移动支付和大数据驱动信贷）。你看，越来越往后延伸，其实仓储物流技术已经属于企业后端业务。所以这轮兴起的企业软件，主要就是这样一条线下来。所以被我称为外向型企业后台信息化。你如果是纯粹的企业内部管理系统，没戏，还是活不起来。

2、企业没有大数据，除非企业进行产品智能化、设备智能化；除非企业进行电子商务触达最终消费者；除非企业启动线下消费者行为跟踪；除非企业进行企业互联网化、产业互联网络

3、企业未来的应用重心和大数据收集在于：高精度仿真设计、高精度仿真VRAR体验；智能产品、智能工业设备、智能物联传感器；数字营销、消费者社区、电子商务、移动支付、互联网小微金融信贷、大数据驱动风控、外向型企业SaaS；人工智能视觉识别、语音交互、商业地图与实时位置跟踪识别

4、未来的企业应用必须要触达客户的客户，乃至最终的消费者。而且必须要让客户的客户甚至消费者，参与到你的IT系统的业务功能操作中。

5、to C 软件产品的设计，需要回归到人性来思考（如贪婪、虚荣、恐惧等等）。to B 软件产品的设计，还得回归到商业常识，如客户增长、转化、客单价、复购、库存周转、现金流周转....。

四、关于技术架构

1、客户端技术：无非是采集信息、输出信息。过去做企业软件，更多的是PC web端、移动iOS/Android端。但以后我们要重新想象，各种端、无处不在，都可以采集信息、输出信息，如：VR、AR、摄像头、人工智能视觉识别/语音识别、虚拟试衣屏幕、智能汽车、智能产品/可穿戴设备、智能工业设备、RFID/二维码等等。忘掉PC屏幕、键盘、鼠标吧。

2、服务端技术：以后应用要原生长在云上。什么意思呢？就是连应用中间件都不要自己开发了，如地图、实时定位、支付、IM消息通信、电子发票/电子合同、工作流引擎、人工智能识别、直播/弹幕、文档云存储/加密/转换/展示等等，都可以直接Open API调用云服务应用中间件。那些技术中间件，如消息队列、爬虫、搜索、关联推荐、任务调度，也都可以调用云中间件Open API来完成。不需要自己研发、不需要自己安装部署、不需要自己运维监控/性能优化/异常排查/版本升级。

五、关于云计算技术

1、关于云计算平台：云并不高可用、也并不高性能、也并不能减少运维、也并不能减少总体拥有成本，除非你做了特别的分布式的架构设计，但这个架构设计难度很大、成本也很高、还得持续随业务变化而匹配变化，不能一劳永逸。另外，云如果你就把它看做省钱、弹性、安全、稳定、免运维，这都是很低层次的观点。云计算，如果你要做企业互联网化或者产业互联网络，统一的混合云计算平台、统一的大数据平台，就是你的企业互联网化或者产业互联网络的基石，这才是战略价值。

2、关于混合云：混合云有两种主流表现形式，一种是与消费者直接打交道的系统，放到公有云上，而完全纯粹自己内部用的系统放到自己内部私有云上，公有云和私有云需要打通集成，需要统一审视；另外一种混合云是：现在各个公有云提供的服务都有长短板，你可能用了金山云的文档云处理、乐视云的直播处理、七牛云的云存储、华为云的灾备、阿里云的大数据、百度云的人工智能处理....，这些都要在更高层面统一资源管理、网络打通、应用打通、数据打通。

3、关于私有云：什么叫私有云，当然是你自建机房、自己购买硬件资源、自己购买软件资源、自己运维，这是典型的私有云。但是你如果不自建机房而是托管在专业的IDC，你可以叫托管云。如果你连服务器都不买了，而是租用IDC机房中的专属于你的服务器，你可以叫专属云。如果你机房也不自建、服务器也不自己购买、上面的操作系统软件、中间件软件、数据库引擎软件也都租用，而且运维也不自己搞了，那可以叫做什么呢？对，可以叫做公有云。那私有云和公有云的区别到底是什么呢？

六、关于大数据技术

1、大数据的起源：是NOSQL技术，而NOSQL技术的业务需求起源是互联网和智能手机应用的崛起。让过去惯用关系数据库处理的数据，现在不适合用关系数据库来处理。比如说网页、邮件、BBS/问答、微博社交网络、地图、音频、视频、VRAR、日志、即时通信消息、智能硬件实时运行数据，这些数据有各种类型的数据结构，就一种关系数据库来处理，不合适，存取性价比不高，所以需要各种NOSQL数据库

2、其实大家手里的大部分数据都不具有高价值：大部分高价值的数据都在政府、社会基础部门单位、央企手里，大部分高价值的数据都在电商、金融、社交网络、地图、电信运营商手里。其实想说，一个企业的数据并没有多大用途，只有社会360度数据才有大价值。别看你用了10年ERP沉淀了几个T的数据，没有用。另外说，只有实时的、鲜活的、源源不断的数据才有价值。

3、数据其实很难共享和交换：很多人问我Open API Store、数据交换平台的价值。我比较悲观。数据没法很对等的价值交换，目前有效的办法只能是公有云计算平台内部窥探，或者产业互联网络，或者投资并购控股。

七、关于CIO

1、一个企业，会出现三个和高科技有关的CXO：CIO、CTO、CDO。

2、我对CIO的发展是悲观的，虽然目前企业对于高技术的觉醒和投资是前所未有的重视。新兴的业务都被别人截胡了，并不在CIO手里：数字营销被市场部拿走了，电子商务被电商事业部拿走了，金融科技被新成立的独立的互联网金融公司拿走了，消费者社区被客服部拿走了。就连智能制造都被企业新成立的研发中心研究院CTO拿走了。就连手里最拿手的HR系统和财务系统，现在人家SaaS商也是直接找HR总监和财务总监，不找CIO了。因为SaaS软件不需要购买服务器、不需要安装实施即开即用、不需要选型评估可以直接线上免费试用好才付费，而且SaaS软件费用低廉，HR部门和财务部门就能挤出费用，不需要动用IT费用。

3、我对CIO转型CDO是悲观的：CIO偏IT战略规划、流程管理、项目管理、选型管理，偏管理型职能岗位。而CDO偏数据收集、大数据技术平台打造、商业数据洞察，偏专业型职能岗位

4、CIO手里应该核心抓住什么：统一登录接入门户；统一支付平台；统一混合云计算平台、统一主数据管理、统一大数据平台；

八、关于创新

1、关于企业内部孵化创新：这里有5个机制上的矛盾难以解决：自己个性化用 PK 产业普遍用；自己产业链上下游整合 PK 搭建产业互联网络；自身业务支撑 PK 独立企业SaaS营收；投机的伪创业者 PK 人挡杀人佛挡杀佛的真创业者；内部资源协调 PK 基于商业利益交易的外部合作。所以企业内部创新孵化，不靠谱，我个人持悲观态度。但，可以做在日常业务日常部门中做微创新、微改进。

2、新实业的潜在颠覆人选：行业龙头大型企业的副总裁离职，携带产业视野、深度、格局、人脉资源、业务资源、业务能力，再匹配上大资本、高科技

3、微创新微改进的方法：业务先行；小组织；从一个好玩的东西入手；数据驱动改进优化、快速迭代、数据说话