matlab哈明窗带阻,用窗函数设计50Hz的FIR带阻滤波器

wlp=0.4999*pi;%下通带截止频率

wls=0.5*pi;%阻带下限频率

wus=0.5*pi;%阻带上限频率

wup=0.5*pi;%上通带截止频率

wc=[(wlp+wls)/2/pi,(wus+wup)/2/pi];%截止频率在通带和阻带边界频率的中点

B=wls-wlp;%迁移域

N=ceil(12*pi/B)-1;%正向取整数，根据过渡带宽等于窗函数主瓣宽求窗函数的最小长度

n=0:N-1;

alpha=(N-1)/2;%求滤波器的相位延迟

m=n-alpha+eps;%eps为MATLAB系统的精度

%hd=sin(wc*m)/(m*pi);%求理想滤波器脉冲响应 %维度不同，无法运行

window=hamming(N);

[h1,w]=freqz(window,1)

figure(1);

subplot(2,1,1)

stem(window,'.');

xlabel('n');

title('海明窗函数');

subplot(2,1,2)

plot(w/pi,20*log(abs(h1)/abs(h1)))

grid on;

xlabel('w/pi');

ylabel('幅度(dB)');

title('海明窗函数频谱');

hn=fir1(N-1,wc,'stop');

[h2,w]=freqz(hn,1,512);

figure(2);

subplot(2,1,1)

stem(n,hn,'.');

xlabel('n');

ylabel('h(n)');

title('海明窗函数单位脉冲响应');

subplot(2,1,2)

plot(w/pi,20*log(abs(h2)/abs(h2(1))));

grid on;

xlabel('w/pi');

ylabel('幅度(dB)');

title('海明窗带阻滤波器的幅度特性');

Ts=0.001;

fs=1/Ts;

x=sin(2*pi*50*n*Ts)+sin(2*pi*125*n*Ts);%原信号

y=x.*window';%加窗函数进行滤波处理

xfft=fft(x,N);

xfft=xfft.*conj(xfft)/N;

y1=fft(y,N);

y2=y1.*conj(y1)/N;

figure(3);%滤除前后的信号对比。

subplot(2,2,1);plot(n,x);grid;

xlabel('时间 (s)');ylabel('幅度');title('输入信号');

subplot(2,2,3);plot(n,y);grid;

xlabel('时间 (s)');ylabel('幅度');title('滤波器输出');

subplot(2,2,2);plot(n*fs/N,xfft);axis([0 fs/2 min(xfft) max(xfft)]);grid;

xlabel('频率 (Hz)');ylabel('Magnitude (dB)');title('输入信号');

subplot(2,2,4);plot(n*fs/N,y2);axis([0 fs/2 min(y2) max(y2)]);grid;

xlabel('频率 (Hz)');ylabel('Magnitude (dB)');title('滤波器输出');

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