机器学习中的ground-truth

最近在学习异常检测的一本书中，看到了“ground-truth”这个词。看起来不太好理解。其实这个词是机器学习中经常会碰到。
这个词大概的意思就是参考答案或参考标准或真实值的意思。
比如，在有监督的学习中，数据通常是（data, label），其中label表示的就是data的标签，也就是预测时需要进行对比的真实值。

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