“ground truth”这个术语指的是为这个测试收集适当的目标数据的过程。在机器学习中,“ground truth”一词指的是训练集对监督学习技术的分类的准确性。总的来说就是就是把ground-truth当成一个标准,一个看看误差,看看效果好坏的值。简单来说就是有效的正确的数据。

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