机器学习中ground truth的含义

机器学习论文中的 ground truth可以理解为标准答案。

seq2seq、Transformer的decoder部分，训练时的输入就可以说ground truth。

维基百科对Ground Truth在机器学习领域的解释是：

在机器学习中，“ground truth”一词指的是训练集对监督学习技术的分类的准确性。这在统计模型中被用来证明或否定研究假设。“ground truth”这个术语指的是为这个测试收集适当的目标（可证明的）数据的过程。

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