在机器学习中，ground truth是什么意思？
维基百科对Ground Truth在机器学习领域的解释是：
在机器学习中，“ground truth”一词指的是训练集对监督学习技术的分类的准确性。这在统计模型中被用来证明或否定研究假设。“ground truth”这个术语指的是为这个测试收集适当的目标（可证明的）数据的过程。
在有监督学习中，数据是有标注的，以(x, t)的形式出现，其中x是输入数据，t是标注.正确的t标注是ground truth，* 错误的标记则不是。（也有人将所有标注数据都叫做ground truth）
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