环境准备

已完成Prometheus的配置安装
已完成Grafana的配置安装
下载kafka_exporter插件

开始配置

第一步

wget https://github.com/danielqsj/kafka_exporter/releases/download/v1.2.0/kafka_exporter-1.2.0.linux-amd64.tar.gz# 解压运行
tar -zxvf kafka_exporter-1.2.0.linux-amd64.tar.gz

开始运行

第一步

./kafka_exporter --kafka.server=192.168.5.135:13502# 多个使用逗号分隔

脚本启动后，可以看到脚本为我们提供了一个基于9308的http服务，http://192.168.5.135:9308/metrics，看到监控数据即为成功

第二步

我们需要将上述脚本提供的http地址配置到prometheus的配置文件中

scrape_configs:- job_name: 'kafka'static_configs:- targets: ['192.168.5.135:9308']

保存退出并启动prometheus

./prometheus --config.file=prometheus.yml --web.listen-address=:9099

第三步

配置grafana
- 登录grafana

新建数据源，并选择prometheus源(如果存在可跳过，这里不做赘述)

创建仪表板 - 使用导入监控服务器grafana模板的方式

经过在官网查找监控服务器指标模板id为7589(由于我们服务器都联网了，所以直接输入id，load即可)

[!TIP|style:callout]
此处特殊说明一下，导入模板的目的本身是为了避免我们重复造轮子，自己去针对每个监控面板写查询prometheus的语句，当然模板本身也是由其他开发者提交的，所以7589并不是我们唯一选择

选择prometheus源, 点击import，右上角我们修改为5s刷新一次，等一会可以看到kafka的监控指标如下：

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