找计算机方面，医学方面，发表交叉学科论文的好期刊

师兄建议计算机方面的在dblp搜：

https://dblp.org

搜索时直接用自己项目预测目标的关键字

然后看所发表的期刊会议直接看Ccf目录：

https://ying-zhang.github.io/misc/2019-ccf-list/

会议分级：

http://t.zoukankan.com/tan2810-p-11375650.html

1.参照国内ccf的列表去找top的期刊或者会议

2．参考计算机期刊顶会汇总：

3.在论文数据库中搜索

4.ccf与sci区别

5.会议与期刊区别

6.论文下载

7.开源代码的论文

1.参照国内ccf的列表去找top的期刊或者会议

CCF推荐期刊、会议。期中B类以上还算靠谱。二八定律也符合学术界，对CS专业来说比例可能更甚。事实是大部分的文章都不值得细读。这时就显现出CCF评级的价值了。仅从CCF-A类会议搜集资料就足够了
这个的好处是按方向分的，想找哪个方向的一目了然。

核心期刊要求严格，综合性期刊好些。核心刊对方向把控要更严格，主要看期刊大小收录方向和栏目板块是不是符合，最关键的是近期有没有收录过这样的双方向论文

Ccf目录：

https://ying-zhang.github.io/misc/2019-ccf-list/

2．参考计算机期刊顶会汇总：

https://www.zhihu.com/question/20643420/answer/62131433

计算机偏医学口：TMI， MICCAI等

MICCAI（Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2021）偏图像？：

https://link.springer.com/conference/miccai

图像：TIP等

机器学习：PAMI，PR等

自然语言处理：ACL，EMNLP

顶级会议：ICCV，ECCV，CVPR，ICML等

AI的会议就是IJCAI和AAAI，一个组织的会议。传说比较picky。

ML的会议NIPS ICML UAI。ICML比较偏重理论，各种公式推导。NIPS相对偏向应用并且更加广泛。UAI偏向概率论。

视觉和机器学习期刊，有CVPR、ECCV、ICCV、IJCAI、ICML、AAAI、ICLR、NiPs。期刊的话：TPAMI、TMM、TCSVCT、PR、TIP、ACM

国内三个学报

软件学报，CNKI RSS

计算机学报，CNKI RSS

计算机研究与发展，CNKI RSS

3.在论文数据库中搜索

参考 如何搜集和整理论文：

https://ying-zhang.github.io/misc/2016-we-love-paper/

机构	Digital Library （DL）	机构首页
Association for Computing Machinery, ACM	ACM Digital Library dl.acm.org	www.acm.org
IEEE Computer Society	IEEE Xplore DL ieeexplore.ieee.org/	www.computer.org
Elsevier ScienceDirect	www.sciencedirect.com	www.elsevier.com
Springer	Springer Link link.springer.com	www.springer.com
Wiley	Wiley Online Lib onlinelibrary.wiley.com	www.wiley.com

ACM 和 IEEE Computer Society（计算机学会，IEEE还有电气、电子、通信等其它多个学会）的网址后缀是 .org，这两个是CS领域最重要的学术组织，很多的CS学术会议都是由它们组织的。 Elsevier，Springer，Wiley的网址后缀则是 .com ，这些是学术出版商，内容以期刊为主，涵盖了CS及其它多个学科。上面这几个数据库是 主要的论文全文来源。它们各自收录的会议和期刊基本没有重叠，从它们的数据库下载的Paper也都有各自的排版样式。

ACM作为最“正统”的计算机学术组织，它的DL除了收录ACM组织的会议和期刊全文之外，还会索引其它几家数据库的 元数据，但没有全文，可以通过DOI链接跳转到这几家数据库的全文页面。
IEEE出版的一些论文在 computer.org （实际是CSDL: www.computer.org/csdl/）和 Xplore DL 都可能搜到，这两个数据库是分别收费的，能在Xplore DL下载的不一定能在computer.org下载

4.ccf与sci区别

这两个选择就是通俗的外行看热闹，内行看门道。

建议从sci开始发，更专业的ccf难度是比较大的，有ccf表的话很直观的可以发现，基本都在sci三区以上。

计算机专业发sci，尽量发三区以上的，计算机这个专业你自己也清楚，水刊太多了，在不能用经验准确分辨期刊好坏的时候，尽量往上投。

分区也是要理清楚，目前有两个分区标准，国际的JCR分区以及国内的中科院分区。

这两个分区也有差距，大部分JCR分区要比中科院分区高，比如：

ACM Transactions on the Web，JCR分区为Q2，也就是2区，而中科院分区却为3区

5.会议与期刊区别

与其他领域不同，计算机领域的 publication 非常重视会议，而期刊则通常只用来做 re-publication。大部分期刊文章都是会议论文的扩展版，首发就在期刊上的相对较少。也正因为如此，计算机期刊的影响因子都低到惊人的程度，顶级刊物往往也只有 1 到 2 左右

6.论文下载

1.从2008年起，由USENIX发起的会议全程提供论文、演讲幻灯片和演讲视频的免费下载而这其中包含OSDI、NSDI、FAST这种重磅会议，通常工业界也会把他们的经验总结成论文发布在这里，例如Google的MapReduce、BigTable，Facebook的照片存储方案。

Papers | USENIX

2.做AI的话，github有个仓库收集了很多顶会的文章，挺方便的，就不用自己一个一个去找了，[计算机视觉，人工智能顶会论文合集]

https://github.com/yarkable/Awesome-Computer-Vision-Paper-List

分别搜索上面的数据库还是有点麻烦，于是就有了一些聚合数据库，又称为索引。想必很多同学早就听说EI和SCI：

EI Engineering Index https://www.engineeringvillage.com/

SCI Science Citation Index https://apps.webofknowledge.com/

只看 URL 似乎跟名字没啥关系，它们的Web界面体验也一般，而且它们不止索引了CS学科，直接通过关键词搜索经常给出不相关的内容。

其实这两个数据库通常是在已知文章标题的情况下检索是不是被它们收录了，而不是用来收集文章的

7.开源代码的论文

同学建议找开源了代码的论文，复现比较方便，很有道理

参考：https://blog.csdn.net/qq_20135597/article/details/92850169

1、Taehoon Kim主页 https://carpedm20.github.io/

记载了很多论文和和开源代码

2、Devsisters Corp. https://github.com/devsisters/

代码开源

3、查找论文和其对应的开源代码 https://paperswithcode.com/

如果确定某篇论文比较好，可以花时间找一下代码：

https://www.zhihu.com/question/21980275

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2．参考计算机期刊顶会汇总：

3.在论文数据库中搜索

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