matlab的初等函数运用

在matlab中一般1表示行，2表示列，在很多函数中都有涉及

除以一个矩阵即是乘该矩阵的逆矩阵，若无逆矩阵即是有无数解

矩阵与一个常数的大小进行判断，返回的是逻辑数组

if函数等一定要用end结尾，函数用end结尾显得更加正式

一些简单的索引方式A（2：end,:）第二行到最后一行

A（2：end-1,:）二到倒数第二行

A（：）全部行

1.randi函数是随机生成整数函数矩阵

randi(10,1,2)就是1行2列大小为0到10的矩阵

randi([-5,5],1,2)就是指的是1行2列大小从-5到5的矩阵

2.roundn函数可以任意位置四舍五入

0个位1十位2百位-1小数点后一位

roundn(5.5,0)

3.normrnd产生正态分布的随机数

normrnd(0,2,1,2)均值为0，标准差是2的1行2列的矩阵

4.rand:产生0到1之间的矩阵

rand(1,5)一行五列

5.mean:求平均值

mean(变量名字)

6.fpolt:限定函数图像的定义域

fplot(函数名,[2.5,7])指的是图像定义域在2.5到7之间

7.legend：对求得的图像上面线段进行注释

注意要加单引号

legend(‘格式’，‘大小’)

若要想自定注释的位置，就在后面加上location

legend('格式'，'大小'，‘location’,'SouthEast')当注释在图像中显示后，可自己通过鼠标移动位置

8.匿名函数

匿名函数定义后可直接在当前编辑器直接运用

若z=x^2+y^2

即z=@(x,y)x^2+y^2

@后面加自变量，再加上函数的具体形式

y=kx+b

y=@(x)kx+b

9.spline:三次样条插值

spline(x,y,需要插值的区域名字)

new_a=(-1:0.1:1)

spline(x,y,new_a)

10.interpn:n维度数据的插值

这里引用上面的例子

interpn(x,y,new_a,'spline')

最后一个变量是使用插值的方法：具体方法有 linear（线性插值） ,cubic（三次插值） ,spline（三次样条法）（最精确的方法） ,nearest（最邻近插值法）

11.pchip:埃尔米特插值法，与三次样条法的方法一样

与其区别是埃尔米特插出来的图像比较线性，而另一个更加光滑，更加精准

12.plot:画图函数

线的方式： -实线：虚线 -.虚点线--波折线

点的方式： .圆点 +加号 *星号 xx型 o小圆

颜色： k黑色,m紫色，c青色

13.repmat:将矩阵里面的数重复多次

a=[1,2,3,3,5]
repmat(a,2,2)

就是将a矩阵增加2倍，增加的是列

14.eig:

求矩阵的特征值

【a,b】=eig()

求特征向量

15find函数的基本用处，更多用处需要看说明

返回向量或矩阵中不为0元素的位置索引

find(x,2)返回矩阵中前两个不为0的数的位置

返回的是数字，并不是位置，因为矩阵在matlab中的存储顺序是以一列排序的

16.prod:每行或者每列的数字乘的之和

prod（a,2）因为这里是2，所以是从第一列到最后一列，所以是求出来的是一行的和

17.magic：幻方矩阵，每一列的和都相等

18.sort:进行排序，系统默认从上往下是升序

若想降序sort(a,'descend')

19.size:计算矩阵行数或者列数的多少

size(a,1)返回有多少行

【】=size(),返回行和列

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