摘要: 本贴从审稿人角度来看待一篇论文. 与 论文写作 N: 为什么我被花式拒稿 有一定的交集.

一. 顶层视图

审稿人一般从顶层视图来大致判断论文的价值. 如果这个不过关, 就会说论文没意义, 直接拒掉.

  1. 可行性
    1.1 逻辑是否通顺
    一般可以使用 Running example 来说明.
    1.2 数据是否支持
    是否有相应的数据集, 特别是足够的带标签的训练数据集
    有时候需要对数据进行重建或构造 (如模糊化)
    1.3 计算复杂度是否可行
    时间、空间复杂度, 如果是深度学习的话, 能在单机上 1 天之内训练完就算可行

  2. 创新性
    2.1 大的创新
    新的损失函数、新的算法框架
    2.2 小的创新
    新的网络结构 (每个部件都是已有的), 不同的超参数设置

  3. 先进性
    3.1 对数据更好的利用
    3.2 与流行方法比更好的效果
    3.3 消融实验

二. 底层视图

审稿人逐段阅读论文, 并找出其中的问题. 问题太 low 太多的话, 就认为作者不认真, 或者没有写论文经验, 也会拒稿.

  1. 正确性
    符号使用正确, 矩阵维度对上号等等
  2. 完备性
    理论完备
  3. 一致性
    符号系统一致, 与业内习惯一致
    例: 相似性应该是 [0, 1] 之内的一个数。
  4. 规范性
    定义1(形式背景)
    Eq.(1) -> Eq. (1)
  5. 简洁性
    定义、定理里面的内容尽可能简洁。相应的说明文字放到外面。

三. 小结

多数情况下, 顶层视图决定是否有修改的必要, 底顶视图决定如何写审稿意见. 有些例子以后补充.

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