MATLAB中的边界跟踪实现

具体来介绍一下关于边界跟踪的实现方法：

在识别图象中的目标时，往往需要对目标边缘作跟踪处理，也叫轮廓跟踪。顾名思义，轮廓跟踪就是通过顺序找出边缘点来跟踪边界的。若图象是二值图象或图象中不同区域具有不同的象素值，但每个区域内的象素值是相同的，则如下算法可完成基于4连通或8连通区域的轮廓跟踪。

1、首先打开MATLAB软件，在其主界面中写入下列代码：

I=imread('G:\MATLAB\bm.bmp');    %读取当前路径下的图片
figure
imshow(I);
title('原始图像');
I1=rgb2gray(I);                %将彩色图像转化灰度图像
threshold=graythresh(I1);        %计算将灰度图像转化为二值图像所需的门限
BW=im2bw(I1, threshold);       %将灰度图像转化为二值图像
figure
imshow(BW);
title('二值图像');
dim=size(BW);
col=round(dim(2)/2)-90;         %计算起始点列坐标
row=find(BW(:,col),1);          %计算起始点行坐标
connectivity=8;
num_points=180;
contour=bwtraceboundary(BW,[row,col],'N',connectivity,num_points);
%提取边界
figure
imshow(I1);
hold on;
plot(contour(:,2),contour(:,1), 'g','LineWidth' ,2);
title('边界跟踪图像');

2、命名保存好，直接运行得出下列结果：

到此为止，边界跟踪的介绍基本完毕，请大家继续关注！！

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